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為更加深入的理解Python及理解藝賽旗機器人的操作原理，這里簡單介紹基于python開發的對于日常文件的操作的模塊
1. Excel文檔的讀寫操作
1.1 Excel 文件表格數據的讀取
RPA 機器人的設計器的流程設計過程該功能的實現

在很多應用場景中，程序都需要讀取excel的配置。
比如，在游戲中，數值策劃用 excel 建好了數值表，我們要導入到游戲中。
概述
這里我使用了 pyexcel-xls 這個東西。我個人覺得這個東西導出的數據結構，結構可讀性很強，數據結構如下：
整個 excel 文件，轉化為一個字典結構：每個 key 就是一個子表（Sheet）
每個子表（Sheet），轉化為一個二維數組：分別為行和列。
安裝
pypi 的地址：
https://pypi.python.org/pypi/pyexcel-xls/
■ 方法一：
可以直接用 pip 安裝
pip install pyexcel-xls
■ 方法二：
下載安裝包手動安裝。
先安裝兩個依賴包：
xlrd 和 pyexcel-io
然后再安裝 pyexcel-xls
使用
一、讀 excel 數據 (xls, xlsx)
1，先建立一個目標 excel 表，這里為了做演示，簡單建立一個 read_test.xlsx 文件：

里面的數據（3 行，4 列）：

2，寫 Python 腳本，讀這個文件：

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
#pyexcel_xls 以 OrderedDict 結構處理數據
from collections import OrderedDict

from pyexcel_xls import get_data
from pyexcel_xls import save_data

def read_xls_file():
xls_data = get_data(r"D:\read_test.xlsx")
print “Get data type:”, type(xls_data)
for sheet_n in xls_data.keys():
print sheet_n, “:”, xls_data[sheet_n]

if name == ‘main’:
read_xls_file()
看一下輸出的打印信息：

可以看到：

整個 excel 文件，轉化為一個 OrderedDict (有序字典) 結構：每個 key 就是一個子表（Sheet）。

每個子表（Sheet），轉化為一個列表結構：很像二維數組，第一層列表為行（Row），行的下標為列（Column），對應的值為單元格的值。編碼為 unicode

簡單，易用，讀出數據后，非常適合做二次處理！

■ 注意，excel 文件名（就是那個 xls 或者 xlsx 文件），盡量不要用中文，如果您要使用中文，請轉化為 unicode 編碼，如：

xls_data = get_data(unicode(r"D:\ 試試.xlsx", “utf-8”))

二、寫 excel 數據 (xls)

根據上文，寫也比較簡單，不做過多解釋。

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8

pyexcel_xls 以 OrderedDict 結構處理數據

from collections import OrderedDict

from pyexcel_xls import get_data
from pyexcel_xls import save_data

def read_xls_file():
xls_data = get_data(unicode(r"D:\ 試試.xlsx", “utf-8”))
print “Get data type:”, type(xls_data)
for sheet_n in xls_data.keys():
print sheet_n, “:”, xls_data[sheet_n]
return xls_data

寫 Excel 數據, xls 格式

def save_xls_file():
data = OrderedDict()

sheet 表的數據

sheet_1 = []
row_1_data = [u"ID", u"昵稱", u"等級"] # 每一行的數據
row_2_data = [4, 5, 6]

逐條添加數據

sheet_1.append(row_1_data)
sheet_1.append(row_2_data)

添加 sheet 表

data.update({u"這是 XX 表": sheet_1})

保存成xls文件

save_data(“D:\write_test.xls”, data)
if name == ‘main’:
save_xls_file()

看一下寫出的 xls 文件：

1.2 Excel 文件表格數據的寫入
python 中模塊有 xlxswriter 模塊
具體的使用過程：
1、安裝 xlsxwriter 模塊
pip install xlsxwriter
2、使用
import xlsxwriter

workbook ``= xlsxwriter.Workbook(``'hello.xlsx'``)

worksheet ``= workbook.add_worksheet()

worksheet.set_column(``'B:B'``, ``len``(``'hello world'``)``+``1``)

worksheet.write(``'B5'``, ``'hello world'``)

# 或者：worksheet.write('A1', 'hello world')

workbook.close()
　 按行寫入：
from xlsxwriter.workbook ``import Workbook

workbook ``= Workbook(``'hello.xlsx'``)

worksheet ``= workbook.add_worksheet()

bold ``= workbook.add_format({``'bold'``: ``1``})

# Add the worksheet data that the charts will refer to.

headings ``= [``'Types'``, ``'Sub Type'``, ``'Value 1'``, ``'Value 2'``, ``'Value 3'``]

data ``= [

[``'Type 1'``, ``'Sub Type A'``, ``5000``, ``8000``, ``6000``],

['``', '``Sub ``Type B', ``2000``, ``3000``, ``4000``],

['``', '``Sub ``Type C', ``250``, ``1000``, ``2000``],

[``'Type 2'``, ``'Sub Type D'``, ``6000``, ``6000``, ``6500``],

['``', '``Sub ``Type E', ``500``, ``300``, ``200``],

]

worksheet.write_row(``'A1'``, headings, bold)

for row_num, row_data ``in enumerate``(data):

worksheet.write_row(row_num ``+ 1``, ``0``, row_data)

workbook.close()
3、方法介紹：

(1) 創建你的.xlsx 文件 : workbook = xlsxwriter.Workbook(‘你的 xlsx 文件名.xlsx’)

(2) 增加 sheet : worksheet = workbook.add_worksheet()

(3) 設置 column 的屬性，set_column()，第一個參數是確定設置第幾列到第幾列屬性，’A:A’是設置 A 列的屬性，’A:D’是設置 A 列到 D 列的屬性，第二個參數是設置列寬，通過這個參數可以確定指定的列的寬度

(4) 一切都準備好了，現在就寫入內容了。兩種方式：

第一種，三個參數的，第一個參數是確定開始的行的位置，第二個參數是確定開始的列的位置，第三個參數是要寫入的內容

第二種，兩個參數的，第一個參數是確定開始的列行 (A1 這樣的，第 A 列第 1 行)，第二個參數是寫入的內容

具體的請于.xlsx 文件對應：

　　(5) 最后別忘了，把寫入后的.xlsx 文件關閉， workbook.close()

在藝賽旗的設計器中使用的是類似該模塊的方法
其中讀取 Excel 表格數據使用的是 pandas 的 excel_read 模塊進行操作的，不需要先打開文件進行數據的操作，而是直接 hou8tai 打開進行數據的讀取操作
而寫入數據的原理則類似以上 Python 的 xlxswriter 模塊的方法進行操作的 Excel 表格對應設計器中的流程的 Excel 的整行，整列，單元格，等的操作
以上為個人暫定見解，尚有許多其他 Python 的模塊也能進行相應功能的實現（xlsread 模塊）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的艺赛旗(RPA) Python 常见 excel 文件的操作模块的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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