? ? ? 若抽取樣本不正態，說明數據選取有遺漏或問題，雖說從理論上來講是不可取的，但可以通過將數據正態化來充分利用現有數據。

?????? 正態化過程是非線性轉化的過程，這樣做，會改變原始數據的分布形態，故結果的準確性就會降低。因此，通過將數據正態化處理后得到的推論，要經過數據選取的驗證處理。（通常，可以這么處理，樣本數據的2/3作為線性轉換的樣本，剩余作為驗證。）。

???? 數據正態化的常用方法有：取數據平方根、對數或者倒數，然后，對處理后的數據進行正態性檢驗。

???? 其次，如果你不想進行正態化轉化，對于上述數據，還可以采用非參數檢驗。只不過，原本連續的數據只能降低為等級數據或者計數數據來使用了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据的抽取的非正态性处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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