疫情反復，一邊是洶涌的疫情，一邊是行業“自救”的呼聲，市場對餐飲企業的考驗將會更加苛刻，餐飲企業面臨的生存挑戰也會更加殘酷。如何在這個不確定的時代，抓緊修煉內功的機會？如何把握廣大市民“報復性”消費的機會？如何讓品牌逆勢向上？本篇文章將從餐飲市場發展趨勢和數字化選址數據洞察分析。

數據來源：數說睿見。

• 餐飲市場發展趨勢

2021年的整體餐飲行業逐漸恢復至2019年疫情前的水平，整體的市場布局及體量均有提升，但人均消費金額卻在下降，同時線下消費仍然是剛需。但是面對2022年疫情卷土重來的現實，市場對品牌的考驗將會更加苛刻，更精準的市場布局和市場運營顯得尤為重要。

• 數字化選址的“后臺”——數據洞察

品牌如何基于數字化精準預測開店空間潛力？人、場、貨數據+AI模型算法的完美結合是核心關鍵，通過周邊人口數量、周邊人口質量、周邊商業氛圍及配套、相克相生POI數量、門店商品屬性、店鋪情況六大核心維度，針對不同客戶的實際情況計算出每個維度的權重，最后結合權重和維度搭建潛力模型計算出業態或者品牌的推薦指數，更加科學地幫助客戶進行智能選址、精準鋪貨和門店管理。

在同一個商圈內，不同業態的人群畫像也需要具體分析。

首先需明確品牌門店的性質，是社區店、街鋪店、購物中心店還是寫字樓的駐扎商鋪。基于店鋪的性質，需要關注的人群就有所不同。例如社區店更多關注這個區域內的小區數量和居住人口情況；臨街鋪或者購物中心店，更多關注該區域范圍內的客流，以及周邊是否存在聚客點（比如地鐵站、公交站等）；同樣如果門店開設在寫字樓，品牌更多關注點位周邊的工作人群情況。

其次收集到以上數據后，在區域人口足夠多的情況下，判定這些人口數據是否有目標消費人群。比如一個高端的咖啡廳，如果開設門店的區域人群多數是長者，同時消費水平并不高，那在這樣的情況下，即使這里人口足夠多，也不能構成品牌入駐的目標。

所以不同的業態根據區域內人群的性質、標簽畫像、消費能力及偏好形成集合，與門店選址整體的特性做匹配和關聯才是最優解。

本文作者：數說故事

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的疫情汹涌，餐饮行业如何修炼内功科学选址？——市场趋势及数据洞察篇的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。