參考：
http://blog.csdn.net/Zhangcong2014/article/details/40404413?locationNum=4

imnoise 函數(shù)說明

在MATLAB中，可以使用imnoise函數(shù)給一幅圖像添加噪聲。
g = imnoise(f, type, parameters)
參數(shù)說明：
輸出：g是添加噪聲之后的圖像。
輸入：f是原圖像，type是加入的噪聲類型，parameters是噪聲的一些參數(shù)。

概括地說，imnoise的函數(shù)原型為：g = imnoise(f, type, parameters)，注意這個只是一個概括性的函數(shù)原型，因?yàn)閜arameters根據(jù)噪聲種類的不同可以指定多個值，也可以指定一個值。所以真正可以直接調(diào)用的函數(shù)原型是下面的這些函數(shù)接口。

具體形式的imnoise接口

g=imnoise(f，‘gaussian’，m，var)是將均值為m，方差為var的高斯噪聲加到圖像f上。m的默認(rèn)值是0，var默認(rèn)值是0.01。

g=imnoise(f，‘salt & pepper’，d)給圖像f添加椒鹽噪聲，其中d是噪聲密度（即包含噪聲值的圖像區(qū)域的百分比）。因此，大約有d*numel（f）個像素受到污染，默認(rèn)的噪聲密度為0.05。

g=imnoise(f，‘speckle’，var)用方程g=f + n*f將乘性噪聲添加到圖像f上，其中n是均值為0、方差為var的均勻分布的隨機(jī)噪聲。var的默認(rèn)值為0.04。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab的imnoise的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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