matlab图像加椒盐噪声,用matlab给图像加高斯噪声和椒盐噪声（不调用imnoise函数）...
圖像畫面中的噪聲，大致可以分為兩類：高斯噪聲和椒鹽噪聲。在這里，我們先看下圖像中兩種噪聲各自的特征。
椒鹽噪聲：噪聲幅值基本相同，但出現位置隨機。
高斯噪聲：圖像中每一點都存在噪聲，但幅值是隨機分布的。
用matlab給一個圖像加高斯噪聲：
image=imread('E:\image\pepper.jpg');
[width,height,z]=size(image);
if(z>1)
image=rgb2gray(image);
end
figure(2);
subplot(1,2,1);
imshow(image);
title('原圖');
av=0;
std=0.1;
u1=rand(width,height);
u2=rand(width,height);
x=std*sqrt(-2*log(u1)).*cos(2*pi*u2)+av;
result1=double(image)/255+x;
result1=uint8(255*result1);
subplot(1,2,2);
imshow(result1);
title('加高斯噪聲后');
加入椒鹽噪聲：
image=imread('E:\image\pepper.jpg');
[width,height,z]=size(image);
if(z>1)
image=rgb2gray(image);
end
result2=image;
figure(2);
subplot(1,2,1);
imshow(image);
title('原圖');
k1=0.1;
k2=0.3;
a1=rand(width,height)
a2=rand(width,height)
result2(a1&a2)=0;
result2(a1& ~a2)=255;
subplot(1,2,2);
imshow(result2);
title('加高斯噪聲后');
利用matlab給圖像加高斯噪聲
I = imread('DSC_0034.JPG'); J = imnoise(I,'gaussian',0.20); figure, imshow(I), figure, imshow(J)
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的matlab图像加椒盐噪声,用matlab给图像加高斯噪声和椒盐噪声（不调用imnoise函数）...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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