使用python實現(xiàn)圖像的中值濾波
椒鹽噪聲處理的圖片：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io def mediafil(img,m): #濾波后會缺失邊緣，先對原圖進行0 paddingimg1=np.zeros((img.shape[0]+m-1,img.shape[1]+m-1))img1[(m-1)//2:(img.shape[0]+(m-1)//2),(m-1)//2:(img.shape[1]+(m-1)//2)]=img #利用np.median尋找中值img2=np.zeros(img.shape)for i in range((m-1)//2,img2.shape[0]-(m-1)//2):for j in range((m-1)//2,img2.shape[1]-(m-1)//2):img2[i,j]=np.median(img1[i - (m-1)//2:i + (m-1)//2 + 1, j - (m-1)//2:j + (m-1)//2 + 1])return img2 #測試僅用一個通道，三通道遍歷即可 img=io.imread("3-5-5.tif")[:,:,0] m=3 img_new=mediafil(img,m) plt.subplot(1,2,1) plt.imshow(img,cmap='gray') plt.subplot(1,2,2) plt.imshow(img_new,cmap='gray') plt.show()

總結

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