一、機器學習基本概念簡介

視頻地址：機器學習基本概念（上）
視頻地址：機器學習基本概念（下）

1.訓練階段三要素：

• Fuction：定義帶未知參數的模型
• Loss：定義損失函數
• Optimization：定義優化器

二、機器學習任務攻略

1.模型效果不好時的應對方法

2.劃分數據集的方法

N-fold Cross Validation

3.機器學習訓練不起來的原因

微分為0：陷入局部最優解或鞍點。
critical point的形式：local minima、saddle point

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2021李宏毅机器学习、深度学习笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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