P1–機器學習介紹

• 我們為什么要學習機器學習
• 機器學習是什么
• 機器學習的learning map

我們為什么要學習機器學習
現有的機器學習有很多種方法，比如在圖像分割領域有傳統基于水平集活動輪廓模型，分水嶺模型，基于深度學習的方法。這么多種方法對所有的分割任務都有作用嗎？答案是否定的。因此對于不同的任務需要不同的模型，我們的任務就是要尋找合適的模型解決遇到的問題。

機器學習是什么？
機器學習是什么：機器學習就是找到合適的函數根據提供的資料給出合理的答案
機器學習的框架：
step1: 給出一個function（不止一個）
step2：衡量function的好壞（在分類任務里面就是分類的準確性）
step3:有一個好的演算法挑出最好的一個function

機器學習的learning map

Regression: 機器學習的一種test

Classification

有監督學習：使用標注數據
半監督學習：使用少量標注數據
無監督學習：學習做到無師自通
structured Learning：輸出有結構的結果
音頻—>文字

Supervised learning：手把手教給它
Reinforcement：從評價中學習

圖片源自：李宏毅機器學習

總結

以上是生活随笔為你收集整理的李宏毅机器学习的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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