文章目錄

• 數(shù)據(jù)集
• EXCEL設(shè)置
• 線性回歸步驟
• 結(jié)果解讀

數(shù)據(jù)集

Boston房產(chǎn)數(shù)據(jù)集總共有14個(gè)字段。前13個(gè)字段表示可能對(duì)某一處房產(chǎn)的價(jià)值產(chǎn)生影響的因素。最后第14個(gè)字段是房產(chǎn)的價(jià)值。下面表格中的第三欄，是數(shù)據(jù)集本身對(duì)于數(shù)據(jù)字段的描述。

數(shù)據(jù)集： boston_housing數(shù)據(jù)集。
數(shù)據(jù)集字段：

No.字段名字段含義

1	CRIM	per capita crime rate by town
2	ZN	proportion of residential land zoned for lots over 25,000 sq.ft
3	INDUS	proportion of non-retail business acres per town
4	CHAS	Charles River dummy variable (= 1 if tract bounds river; 0 otherwise)
5	NOX	nitric oxides concentration (parts per 10 million)
6	RM	average number of rooms per dwelling
7	AGE	proportion of owner-occupied units built prior to 1940
8	DIS	weighted distances to five Boston employment centers
9	RAD	index of accessibility to radial highways
10	TAX	full-value property-tax rate per $10,000
11	PTRATIO	pupil-teacher ratio by town
12	B	$1000(B_k?0.63{)}^2$ where $B_k$ is the proportion of blacks by town
13	LSTAT	% lower status of the population
14	MEDV	Median value of owner-occupied homes in $1000’s

我們?cè)賮碚故疽幌聰?shù)據(jù)集中的真實(shí)數(shù)據(jù)——前11條數(shù)據(jù)。

EXCEL設(shè)置

在默認(rèn)的EXCEL程序中，是沒有“數(shù)據(jù)分析”這一選項(xiàng)的。因此，需要進(jìn)入“選項(xiàng)”啟用“數(shù)據(jù)分析”功能。

在初始界面點(diǎn)擊“文件”面板，選擇“選項(xiàng)”。

在彈出的界面下，選擇“加載項(xiàng)”，然后右面會(huì)出現(xiàn)“分析工具庫(kù)”，點(diǎn)擊之，再點(diǎn)擊“轉(zhuǎn)到”。

在后面跳出的對(duì)話框中，把“分析工具庫(kù)”勾中，點(diǎn)擊確定。在“數(shù)據(jù)”面板中就會(huì)出現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析”按鈕。

線性回歸步驟

為了使用“數(shù)據(jù)分析”工具箱，需要跳轉(zhuǎn)至“數(shù)據(jù)”面板。


點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析”按鈕，就會(huì)跳出下圖所示的“數(shù)據(jù)分析工具箱”。里面有很多統(tǒng)計(jì)分析方法。本文中，只使用“回歸”功能。

選擇“回歸”，并且點(diǎn)擊“確定”。

隨后根據(jù)需求，設(shè)定回歸的參數(shù)。“Y值輸入?yún)^(qū)域”就是MEDV列；“X值輸入?yún)^(qū)域”就是前面的13列。注意，如果把第一行的標(biāo)志行也選中的話，需要將“標(biāo)志框”勾上，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。

上圖就是回歸的結(jié)果。左側(cè)是回歸的數(shù)據(jù)，右側(cè)堆疊起來放置的是各種圖像。在上一個(gè)對(duì)話框中可以選擇是不是進(jìn)行繪制。

結(jié)果解讀

第一個(gè)表格計(jì)算了相關(guān)系數(shù)、$R^2$、修正$R$值、標(biāo)準(zhǔn)誤差和觀測(cè)值。

第二張表就有些難以解釋了，但是可以用下表表示。

$df$$SS$$MS$$F$$SignificanceF$

回歸分析	$自變量數(shù)$	$SSR$	$\frac{SSR}{自變量數(shù)}$	$\frac{SSR}{自變量數(shù)}\times \frac{觀測(cè)值?1?自變量數(shù)}{SSE}$	$p?value$ from F
殘差	$觀測(cè)值?1?自變量數(shù)$	$SSE$	$\frac{SSE}{觀測(cè)值?1?自變量數(shù)}$
總計(jì)	$觀測(cè)值?1$	$SST$

最后一張表記錄了線性回歸的系數(shù)、每個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)誤差、置信區(qū)間等等。

至于其它表格中的計(jì)算結(jié)果，是關(guān)于每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的偏離程度分析。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的使用EXCEL进行线性回归的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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