最近忙著文章出圖，大家都習慣于Excel或者Dplot等等出圖，這些工具對于幾張圖瞬間能搞定的，使用使用倒是很方便，但是我現(xiàn)在遇到了多種工況，還要出很多，所以不得不借助于python實現(xiàn)一鍵操作。不多說，直接先看下出來的結果圖，后面附上代碼，方便大家以及自己后面copy，我覺得應該基本上可以滿足大部分要求了。

記得也查了不少CSDN的博客和知乎上的一些內(nèi)容，也直接引用了他們的一些代碼，已經(jīng)不記得有哪些了，在此表示感謝，如果有侵權，請告知！也歡迎大家留言討論。

# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from collections import OrderedDict from matplotlib.pyplot import MultipleLocatorplt.rcParams['font.sans-serif']=['Times New Roman'] # 用來正常顯示中文標簽，最好設置為微軟雅黑 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用來正常顯示負號 plt.rcParams['savefig.dpi'] = 200 #折線圖像素一般為600,保存下來太大了(https://authorservices.wiley.com/asset/photos/electronic_artwork_guidelines.pdf) # plt.rcParams['figure.dpi'] = 300 #分辨率def readData(path):rname=path+r'\1.txt'#圓sname=path+r'\2.txt'#曲線rlist = np.loadtxt(roundname,dtype=np.float)slist = np.loadtxt(scourname,dtype=np.float)return rlist,slistdef plot(clist,slist,name):lineStylesDict = OrderedDict([('solid', (0, ())),('loosely dotted', (0, (1, 10))),('dotted', (0, (1, 5))),('densely dotted', (0, (1, 1))),('loosely dashed', (0, (5, 10))),('dashed', (0, (5, 5))),('densely dashed', (0, (5, 1))),('loosely dashdotted', (0, (3, 10, 1, 10))),('dashdotted', (0, (3, 5, 1, 5))),('densely dashdotted', (0, (3, 1, 1, 1))),('loosely dashdotdotted', (0, (3, 10, 1, 10, 1, 10))),('dashdotdotted', (0, (3, 5, 1, 5, 1, 5))),('densely dashdotdotted', (0, (3, 1, 1, 1, 1, 1)))])#標簽字體font1 = {'family': 'Times New Roman','weight': 'bold',#"normal"'style':'italic','size': 26,}#坐標軸字體,暫時沒用上# font2 = {'family': 'Times New Roman',# 'weight': 'normal',# 'style':'normal',# 'size': 16,# }# plt.figure(figsize=(18,3.75),dpi=200)plt.figure(figsize=(18,4))plt.subplot(111)plt.subplots_adjust(left=0.05,bottom=0.2,right=0.90,top=0.95) #圓plt.plot(clist[:,0],clist[:,1],linewidth=2.0,color='black')plt.plot(clist[:,2],clist[:,3],linewidth=2.0,color='black')plt.plot(clist[:,4],clist[:,5],linewidth=2.0,color='black')plt.plot(clist[:,6],clist[:,7],linewidth=2.0,color='black') #曲線plt.plot(slist[:,0],slist[:,2],linewidth=2.0,color='black',linestyle='--',label='1')plt.plot(slist[:,0],slist[:,3],linewidth=2.0,color='black',linestyle=linestyles_dict['dashdotted'],label='2')plt.plot(slist[:,0],slist[:,4],linewidth=2.0,color='black',linestyle='-.',label='3')plt.plot(slist[:,0],slist[:,5],linewidth=2.0,color='black',linestyle=lineStylesDict['densely dashdotdotted'],label='4')plt.scatter(slist[:,0],slist[:,7],50,linewidths=1.0,alpha=1,color='black',marker='^',label='5')#坐標軸控制plt.axis('scaled') #1:1橫縱比,否則圓變橢圓了plt.xticks(fontsize=24) #設置坐標軸刻度字號plt.yticks(fontsize=24)xlocator=MultipleLocator(1)ax=plt.gca()ax.xaxis.set_major_locator(xlocator)#設置主坐標軸間距plt.xlim((-2,10))plt.ylim((-1.0,1.5))plt.ylabel("y/D",font1)plt.xlabel("x/D",font1)###設置坐標軸的粗細ax.spines['bottom'].set_linewidth(2)ax.spines['left'].set_linewidth(2)ax.spines['right'].set_linewidth(2)ax.spines['top'].set_linewidth(2)plt.legend(fontsize=21, loc='best',frameon=False,handletextpad=0.1,labelspacing=0.1)#標簽橫排，加個參數(shù)ncol=5plt.savefig(name+".tiff")# plt.show()def start():path=r'I:\sensibility_analysis\0.5D'figname=path[-4:]rlist,slist=readData(path)plot(rlist,slist,figname)if __name__=='__main__':start()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python折线图绘制——记录的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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