之前用facenet做了一個(gè)人臉識(shí)別的Demo,所以在此記錄一下。

但因?yàn)槲业乃绞钟邢?#xff0c;疏漏之處請(qǐng)多見(jiàn)諒。

1，這個(gè)流程大致是先用mtcnn檢測(cè)人臉位置，得到一個(gè)人臉的bounding box。

2，然后用opencv根據(jù)上一個(gè)bounding box把人臉裁剪出來(lái)，并對(duì)齊，因?yàn)閷?shí)際裁剪出來(lái)的人臉，大的大，小的小（比如由于遠(yuǎn)近造成的人臉圖片大小不一），但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入是要統(tǒng)一大小的，比如96*96的圖片，或者160*160的圖片，所以所有人臉得對(duì)齊到統(tǒng)一圖片大小上。如下圖所示：

3，對(duì)齊之后把圖片輸入進(jìn)facenet模型，會(huì)得到這個(gè)人臉的一個(gè)128位特征向量。

4，最后用訓(xùn)練好的SVM分類(lèi)器對(duì)這個(gè)特征向量進(jìn)行分類(lèi)，得到這個(gè)人臉是誰(shuí)的結(jié)果。

最后效果如下圖:

代碼地址：

https://github.com/Skyendless/FaceRecognition?github.com

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python人脸识别门禁_用Python做人脸识别的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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