目錄

• • 一、小工具1-URL轉化為圖片
  • 二、小工具2-鼠標響應
  • 參考資料
  • 注意事項

一、小工具1-URL轉化為圖片

1、代碼實現

# coding=utf-8 # 導入python包 import numpy as np import urllib.request as ur import cv2# 方法1-使用OpenCV、NumPy和urllib def url_to_image(url):# 首先下載圖像，然后將其轉換為numpy數組，最后將其讀取為opencv格式resp = ur.urlopen(url)image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)# 返回結果return image# 初始化URL列表 urls = ["https://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2015/01/opencv_logo.png","https://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2015/01/google_logo.png","https://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2014/12/adrian_face_detection_sidebar.png", ]# 循環遍歷所有的URL for url in urls:# 依次下載圖片并展示它們print ("downloading %s" % (url))image = url_to_image(url)cv2.imshow("Image", image)cv2.waitKey(0)# 方法2-使用scikit-image from skimage import io# 循環遍歷所有的URL for url in urls:print ("downloading %s" % (url))image = io.imread(url)cv2.imshow("Incorrect", image)cv2.imshow("Correct", cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))cv2.waitKey(0)

2、效果展示與分析


??上圖展示了方案1中使用urllib、numpy和opencv獲取的圖片。

二、小工具2-鼠標響應

1、代碼實現

# coding=utf-8 # 導入python包 import argparse import cv2# 初始化參考點列表 refPt = [] cropping = Falsedef click_and_crop(event, x, y, flags, param):# 設置全局變量global refPt, cropping# 如果用戶單擊鼠標左鍵，則記錄起始坐標（x，y）并指示正在執行裁剪if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:refPt = [(x, y)]cropping = True# 檢測左鍵是否被釋放elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:# 記錄終點坐標并提示裁剪成功refPt.append((x, y))cropping = False# 繪制ROI區域并進行顯示cv2.rectangle(image, refPt[0], refPt[1], (0, 255, 0), 2)cv2.imshow("image", image)# 構建并解析參數 ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="Path to the image") args = vars(ap.parse_args())# 首先讀取圖片；然后創建一個鼠標事件 image = cv2.imread(args["image"]) clone = image.copy() cv2.namedWindow("image") cv2.setMouseCallback("image", click_and_crop)# 循環直到用戶按下q鍵為止 while True:# 顯示圖片cv2.imshow("image", image)key = cv2.waitKey(1) & 0xFF# 如果用戶按下r，則復位裁剪操作if key == ord("r"):image = clone.copy()# 如果用戶按下q則跳出該循環elif key == ord("q"):break# 根據兩個裁剪點獲取ROI區域 if len(refPt) == 2:roi = clone[refPt[0][1]:refPt[1][1], refPt[0][0]:refPt[1][0]]cv2.imshow("ROI", roi)cv2.waitKey(0)# 關閉所有的窗口 cv2.destroyAllWindows()

2、效果展示和分析

參考資料

[1] 參考鏈接1
[2] 參考鏈接2

注意事項

[1] 該博客是本人原創博客，如果您對該博客感興趣，想要轉載該博客，請與我聯系（qq郵箱：1575262785@qq.com）,我會在第一時間回復大家，謝謝大家的關注.
[2] 由于個人能力有限，該博客可能存在很多的問題，希望大家能夠提出改進意見。
[3] 如果您在閱讀本博客時遇到不理解的地方，希望您可以聯系我，我會及時的回復您，和您交流想法和意見，謝謝。
[4] 本文測試的圖片可以通過該鏈接進行下載。網盤鏈接- 提取碼：oqiv。
[5] 本人業余時間承接各種本科畢設設計和各種小項目，包括圖像處理（數據挖掘、機器學習、深度學習等）、matlab仿真、python算法及仿真等，有需要的請加QQ：1575262785詳聊！！！

總結

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