Python語法基礎

數據對象和組織

對現實世界實體和概念的抽象

簡單類型(表示)：整數—int、浮點數—float、復數—complex、邏輯值—bool、字符串—str

容器類型(組織)：列表—list、元組—tuple、集合—set、字典—dict

數據類型之間大都可以轉換

賦值和控制流

對現實世界處理和過程的抽象

運算語句(處理與暫存)：表達式計算、函數調用、賦值

控制流語句(組織語句描述過程)：循環、條件分支、順序

定義語句也用來組織語句，描述一個包含一系列處理過程的計算單元：函數定義、、類定義

python數據類型

整數int：不受大小限制

浮點數float：受到17位有效數字的限制

整數與浮點數有常見的運算包括加(+)、減(-)、乘(*)、除(/)、整除(//)、求余(%)、指數冪等

一些常用數學函數在math模塊中

import math

a=math.sqrt(4)

#a=2

復數：python內置對復數的計算

支持所有常見的復數計算

對復數處理的數學函數在模塊cmath中

import cmath

a=cmath.sqrt(1+2j)

#a的值為復數1+2i開根號

邏輯值(bool)：邏輯值僅包括True/False兩個

配合if/while等語句做條件判斷

其他數據類型可以轉化為邏輯值，如0與非0等

bool(0)#False

bool(999)#True

字符串：python中字符串不能修改只能產生新的字符串

用單引號和雙引號都可以表示字符串

多行字符串用三個連續的單引號表示

特殊字符用轉移符號""表示

字符串基本操作：連接(+)、復制(*)、長度(len)、[start：end：step]用來切片(提取一部分)

高級操作：分割(split)、合并(join)、大小寫相關(upper/lower/swapcase)、替換字符(replace)等等

>>> 'a b c d'.split(' ')

['a', 'b', 'c', 'd']

>>> 'abc'.upper()

'ABC'

列表和元組

python中有幾種類型是一系列元素組成的序列，以整數作為索引

字符串str就是一種同類元素的序列

列表list和元組tuple則可以容納不同類型的元素，構成序列

元組是不能更新的序列(字符串也是)

列表則可以刪除、添加、替換、重排序列中的元素

image

創建列表：[]或者list()

創建元組：()或者tuple()

用索引[n]獲取元素(列表可變)

+：連接列表/元組

*：復制n次，生成新列表/元組

len()：元素個數

in：某個元素是否存在

[start:end:step]：切片

方法名稱

使用例子

說明

append

alist.append(item)

列表末尾添加元素

insert

alist.insert(i,item)

列表中i位置插入元素

pop

alist,pop()

刪除最后一個元素

sort

alsit.sort()

將表中元素排序

reverse

alist.reverse()

將列表元素反向排序

del

del.alist[i]

刪除第i個元素

indx

alist.index(item)

找到item的首次出現位置

count

alsit.count(item)

返回item在列表出現的次數

remove

alist.remove(item)

將item的首次出現刪除

集合set：集合是不重復元素的無序組合

用set()創建空集

用set()從其他序列轉化生成集合

集合的常見操作：

in：判斷元素是否屬于集合、

|，union()：并集、

&，intersection():交集

-，difference()：差集

^，symmetric_difference()：異或

<=,=,>:子集，真子集，超集，真超集

字典dict：

字典是通過鍵值key來索引元素value，而不是像列表是通過連續的整數來索引

字典是可變類型

字典中元素value沒有順序，可以是任意類型

字典中的key可以是不可變類型(數值/字符串/元組)

python變量機制

引用數據對象

賦值語句a=0，實際上是創建了名為a的變量，然后指向數據對象“0”

所以變量可以隨時指向任何一個數據對象，如True，1.02等(這和靜態語言完全不同)

變量的類型隨著指向的數據對象類型改變而改變。

可變類型的變量引用情況

由變量的引用特性，可變類型的變量操作需要注意的是，多個變量通過賦值引用同一個可變類型對象時，通過任何一個變量改變了可變類型，其他變量也看到了改變

常用的連續序列生成器：range函數

range(n):從0到n-1的序列

range(start,end):從start到end-1的序列

range(start,end,step)

range函數返回range類型的對象，可以直接當作序列使用，也可以轉換為list或者tuple等容器類型

建立大型數據結構

嵌套列表：列表的元素是一些列表，可以通過alsit[i][j]來索引

字典元素可以是任意類型，所以也可以是字典

字典的鍵值可以是任意不可變類型。

>>> alist=[[1,2,3],[True,'ab']]

>>> alist[0][2]

3

>>> adict={'a':['1','2'],'b':[True,'sun']}

>>> adict['b'][0]

True

輸入和輸出：input/print函數

input(prompt)：顯示提示信息prompt，輸入內容以字符串形式返回

print(v1,v2,v3,...):打印各變量的值輸出，可以帶參數end(結尾)和sep(字符串之間)

格式化字符串：'%d %s' % (v1,v2)

運算語句：表達式、函數調用、賦值

各類型的數據對象，可以通過各種運算組織成復雜的表達式

調用函數或對象，也可以返回數據，所有可調用的事物稱為callable(調用函數或對象，需要在其名稱后加圓括號，有參數，寫在括號里，不加圓括號的函數或對象僅表示自己，而不是調用)

將表達式或調用返回值傳遞給變量進行引用，稱為賦值

控制流語句

條件if

if :

elif ：#可多個elif

else：#只能一個

while循環

while :

break #跳出循環

continue #略過余下循環語句

else: #條件不滿足推出循環，執行下面代碼

for循環

for in :

break #跳出循環

continue #略過余下循環語句

else: #迭代完畢則執行下面語句

推導式

可以用來生成列表、字典、集合的語句

[ for in if ]

{: for in if }

{ for in if }

生成式推導式

與推導式一樣語法(但是用的是圓括號)

( for in if )

返回一個生成器對象，也是可迭代對象，但不會立即產生全部元素，僅在要用到元素的時候才生成，可以極大節省內存

例外處理Exception Handing

代碼運行可能出現的錯誤

語法錯誤：Syntax Error

除以0錯誤：ZeroDivionError

列表下標越界：IndexError

類型錯誤：TypeError

錯誤會引起一些不必要的麻煩，如果希望掌控意外錯誤，就需要在可能出錯的地方設置陷阱捕捉錯誤，引入try，except方式

try: #若出錯，則執行except后的語句

except： #處理錯誤代碼

else： #沒有出錯執行下面的代碼

finally： #無論出錯否，都執行的代碼

函數function

# def語句：

def ():

return

# 調用函數：

()# 無返回值

v=()# 返回值賦值給變量v

定義函數的參數：固定參數/可變參數

定義函數時，參數可以有兩種；一種是參數表中寫明了參數名key的參數，固定了順序和數量

def func(key1,key2,key3=value3....):

一種是定義時還不知道會有多少參數傳入的可變參數

def func1(*args): #不帶key的多個參數

def func2(**kwargs): #帶key=val形式的多個參數

調用函數的參數：位置參數/關鍵字參數

調用函數時，可以傳進兩種參數；一種是沒有名字的位置參數(會按前后順序對應)，一種是指定了key值的關鍵字參數

如果混用，位置參數必須在關鍵字參數前

面向對象：類的定義與調用

類用來實現抽象數據類型ADT，封裝實體的屬性和行為

#定義類

class :

def __init__(self,):

def (self,)

#調用類

obj=()

#返回一個對象實例，類方法中的self指這個對象實例

類定義中的特殊方法

在類定義中實現一些特殊方法，可以方便的使用一些python內置操作(所有特殊方法以兩個下劃線開始結束)

__str__(self): 自動轉化為字符串

__add__(self,other): 使用+操作符

__mul__(self,other): 使用*操作符

__eq__(self,other): 使用==操作符

類的繼承機制

如果有兩個類具有“一般-特殊”的邏輯關系，那么特殊類就可以作為一般類的“子類”來定義，從“繼承”屬性和方法

class ():#可以繼承多個父類

def (self,...):

子類對象可以調用父類方法，除非這個方法在子類中重新定義了

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python创建和控制的实体称为_Python语法基础的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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