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前言

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，個人的日常生活總是會與各種各樣的推送聯(lián)系在一起。而這些符合你特性的推送正是對你以往的信息進行分析后得出的結(jié)論，因此爬蟲變成了許多編程愛好者的利器。但學(xué)習(xí)爬蟲時,一些熱門的網(wǎng)頁不斷在更新反扒措施，而許多書籍和網(wǎng)上的文章還停留在以前的版本，本人在使用爬蟲時遇到了各種各樣的坑，尤其是在爬取QQ空間時，許多文章都是兩年前的。因此，爬完后就想寫篇博客來給正在迷茫路上的朋友一點指引。（結(jié)尾有彩蛋）

開始

軟件環(huán)境：Python3.6+selenium包+火狐瀏覽器(selenium和火狐版本要對應(yīng)）+pymysql包

準備工作就到這，先說下爬取思路：、

1.先使用selenium登錄自己的QQ獲取cookies

2.將cookies傳給自己構(gòu)造的requests，接下來就用這個構(gòu)造的session

為所欲為

3.找到所有好友的QQ號

4.通過構(gòu)造url對好友的信息進行爬取

~~~Show my code

第一步登錄QQ空間，獲取Cookies

def login():driver=webdriver.Firefox()#打開QQ網(wǎng)頁driver.get("https://qzone.qq.com/")driver.switch_to_frame('login_frame')driver.find_element_by_id('switcher_plogin').click()driver.find_element_by_id('u').clear()driver.find_element_by_id('u').send_keys('QQ賬號')driver.find_element_by_id('p').clear()driver.find_element_by_id('p').send_keys('QQ密碼')driver.find_element_by_id('login_button').click()time.sleep(5)#得把Frame的定位換回來,否則可能會出錯driver.switch_to.default_content()return driver

selenium本質(zhì)其實就是模仿人做事，上面的代碼也就是模仿人的動作,對于selenium不太熟悉的可以去百度一下selenium文檔，里面解釋的很詳細，很容易懂。

第二步，成功登錄后，將cookies賦給requests

#獲取cookies,返回帶cookies的requests def back_session(driver):mysession=requests.session()cookies=driver.get_cookies()cookie={}#將cookies轉(zhuǎn)換成字典格式for elem in cookies:cookie[elem['name']] = elem['value']headers={ 'host': 'h5.qzone.qq.com','accept-encoding':'gzip, deflate, br','accept-language':'zh-CN,zh;q=0.8','accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8','user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0','connection': 'keep-alive'}c = requests.utils.cookiejar_from_dict(cookie,cookiejar=None,overwrite=True)mysession.headers=headersmysession.cookies.update(c) return mysession

通過上述操作，我們的工作量就已經(jīng)完成了一半。是不是有點小激動

第三步，找到好友列表——

說起來QQ空間真的是一個神奇的地方，明明爬取的東西沒有知乎上的問題有深度，但人家的反扒措施就是讓你琢磨不透，各種文件的網(wǎng)址構(gòu)造更是一個比一個奇葩。可能你會有點不理解，看下面你就懂了。

F12爬蟲黨必備按鈕--然后點擊圖片中

你會發(fā)現(xiàn)形如這樣的網(wǎng)址

復(fù)制網(wǎng)址在瀏覽器中打開，你就會看到你所有好友的信息：

然后就是對這一奇葩網(wǎng)址的

經(jīng)過多次的測試，發(fā)現(xiàn)3處地方是需要重點注意的uin=需要填寫你自己的QQ號，而g_tk=""（這是空間的加密算法）需要你傳入cookies后生成的，你要是感興趣的話，可以去JS里面找找看

#g_tk算法 def get_g_tk(cookie):hashes = 5381for letter in cookie['p_skey']:hashes += (hashes << 5) + ord(letter) # ord()是用來返回字符的ascii碼return hashes & 0x7fffffff還有一個qzonetoken參數(shù)，這是在原來登錄網(wǎng)頁中獲取的可以通過正則表達式構(gòu)造獲得

這兩個參數(shù)挺重要，在后面的爬取好友的信息構(gòu)造網(wǎng)址時，同樣會用到。

成功得到這兩個參數(shù)后，我們就可以構(gòu)造正則表達式來獲取所有好友的QQ號代碼如下：

這樣你就得到了所有好友的QQ號，

然后，就來到了最后一步：第四步---獲取好友說說內(nèi)容信息

點開隨機一個好友的網(wǎng)頁，可以看到查看他或她的說說有兩種類型，一種是動態(tài)加載，另一種是按頁數(shù)加載

由于動態(tài)的構(gòu)造網(wǎng)址會復(fù)雜一點，所以我做的是另一種。

??????????????????????????????????? 點 擊

?????????

然后就可以看到

老規(guī)矩F12--

然后復(fù)制網(wǎng)址，打開

就是說說的內(nèi)容，和創(chuàng)建時間。說明我們的思路沒毛病，接下來就是分析網(wǎng)址，并構(gòu)造。

多次試驗后，發(fā)現(xiàn)有五處是需要注意的uin和hostuin需要填寫好友的QQ號 ，g_tk和qzonetoken兩個參數(shù)就是前面提到的。那么怎么跳到下一頁信息呢POS參數(shù)就很重要了，它所存儲的信息一般以20條說說為一頁，也就是是說pos=0代表著第一頁，pos=20代表第二頁。

那么總頁數(shù)怎么知道呢？在說說內(nèi)容的那個網(wǎng)站就有說說總數(shù)。由于每一頁的都會有，所以我們只用爬一頁的就可以，然后換算一下。就可以得到總頁數(shù)

通過上述就能對QQ好友的說說進行爬取

show my code

#對信息進行爬取 def get_spider(mysession,qq,g_tk,qzonetoken):#這個url是存儲的是好友說說的內(nèi)容和時間url='https://h5.qzone.qq.com/proxy/domain/taotao.qq.com/cgi-bin/emotion_cgi_msglist_v6?uin='+str(qq)+'&inCharset=utf-8&outCharset=utf-8&hostUin='+str(qq)+'&notice=0&sort=0&pos=0&num=20&cgi_host=http://taotao.qq.com/cgi-bin/emotion_cgi_msglist_v6&code_version=1&format=jsonp&need_private_comment=1&g_tk='+str(g_tk)+'&qzonetoken='+str(qzonetoken)#內(nèi)容cpat='"certified".*?"conlist":(.*?),'#時間tpat='"certified".*?"createTime":"(.*?)"'#獲取總說說數(shù),由于每個網(wǎng)頁都會有,只爬取一次就好shuoshuo_number_pat='"total":(.*?),'?? ?resp=mysession.get(url)shuoshuo_number=re.compile(shuoshuo_number_pat).findall(resp.text)[0]?? ??? ?content_list=re.compile(cpat,re.S).findall(resp.text)#用來檢查是否可以爬取if len(content_list)==0 :print("該好友說說為0,或你被禁止查看此好友的空間")return False#算出頁數(shù)if int(shuoshuo_number)%20==0:page=int(shuoshuo_number)/20else:page=int(shuoshuo_number)/20+1print("一共有"+str(shuoshuo_number)+"條說說")#爬取接下幾頁的說說for i in range(0,int(page)):#和上面的網(wǎng)址一樣,只不過改頁數(shù)需要變動pos這個參數(shù)pos=i*20try:url='https://h5.qzone.qq.com/proxy/domain/taotao.qq.com/cgi-bin/emotion_cgi_msglist_v6?uin='+str(qq)+'&inCharset=utf-8&outCharset=utf-8&hostUin='+str(qq)+'&notice=0&sort=0&pos='+str(pos)+'&num=20&cgi_host=http://taotao.qq.com/cgi-bin/emotion_cgi_msglist_v6&code_version=1&format=jsonp&need_private_comment=1&g_tk='+str(g_tk)+'&qzonetoken='+qzonetokenresp=mysession.get(url)content_list=re.compile(cpat,re.S).findall(resp.text)time_list=re.compile(tpat,re.S).findall(resp.text)print("正在爬取第"+str(i+1)+"頁信息----------")?? ?for c,t in zip(content_list,time_list):try:c=c.replace('[{"con":','')in_mysql(t,c,conn)except Exception as e:print("有一條說說數(shù)據(jù)無法寫入")except Exception as e:?? ??? ??? ?print("第"+str(i+1)+"頁信息爬取失敗")

最終就得到了空間所有好友的說說信息。。。

用的是單線程，不知道用多線程爬取，速度過快會不會被封IP，反正我是沒遭遇過。爬取大概了20多分鐘吧，一共爬取了空間好友了4W多條說說。

本著不秀不是好carry的心態(tài)，我也試了把用Python將文字變成文字云的玩法

直接代碼伺候

#coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator,STOPWORDS import jieba import numpy as np from PIL import Image#讀入背景圖片 abel_mask = np.array(Image.open("輸入背景圖片路徑"))#讀取要生成詞云的文件 text_from_file_with_apath = open('輸入存儲文字的文件路徑',encoding='gbk').read()my_wordcloud = WordCloud(background_color='white', # 設(shè)置背景顏色mask = abel_mask, # 設(shè)置背景圖片max_words = 200, # 設(shè)置最大現(xiàn)實的字數(shù)stopwords = STOPWORDS, # 設(shè)置停用詞width=1600,height=800,font_path = 'C:/Users/Windows/fonts/simkai.ttf',# 設(shè)置字體格式，如不設(shè)置顯示不了中文max_font_size = 200, # 設(shè)置字體最大值random_state = 30, # 設(shè)置有多少種隨機生成狀態(tài)，即有多少種配色方案scale=.5).generate(text_from_file_with_apath)# 根據(jù)圖片生成詞云顏色 image_colors = ImageColorGenerator(abel_mask)# 以下代碼顯示圖片 plt.imshow(my_wordcloud) plt.axis("off") plt.show()

結(jié)果就變成了這樣

想著我這么辛苦，就為了這么個玩意。

悄悄是別離的笙簫；

沉默是今晚的康橋！

哎，那就處理數(shù)據(jù)吧。終于

說多了都是淚啊。。。。。。。。

??????????????????????????????????????????????????????????? （Game Over）

Github代碼傳送門：完整代碼

??????

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的巧用Python爬取QQ空间好友信息,生成词云的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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