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文章目錄

• 1、D-Tale
• • 1.1 D-Tale簡介
  • 1.2 D-Tale安裝
  • 1.3 D-Tale測試
• 2、ngrok代理
• • 2.1 簡介
  • 2.2 安裝
  • 2.3 測試
• 3、Python線程
• • 3.1 _thread模塊
  • 3.2 threading模塊
• 結語

1、D-Tale

1.1 D-Tale簡介

D-Tale 是 Fl??ask 后端和 React 前端的組合，為您提供查看和分析 Pandas 數據結構的簡單方法。它與 ipython 筆記本和 python/ipython 終端無縫集成。目前該工具支持 DataFrame、Series、MultiIndex、DatetimeIndex 和 RangeIndex 等 Pandas 對象。

D-Tale 是 SAS 到 Python 轉換的產物。最初是基于 SAS功能 insight 的 perl 腳本包裝器，現在是基于 Pandas 數據結構的輕量級 Web 客戶端。

1.2 D-Tale安裝

pip install dtale

or

# conda conda install dtale -c conda-forge # if you want to also use "Export to PNG" for charts conda install -c plotly python-kaleido

1.3 D-Tale測試

D-Tale支持多種文件格式，包括CSV、TSV、XLS、XLSX。它是一個以Flask 為后端，React 作為前端構建的，通過pip安裝即可。數據的導入主要有如下幾種方式：
（1）從文件加載數據
（2）從網站加載數據。需要傳遞網站的鏈接，可以從中獲取 CSV、JSON、TSV 或 Excel 等文件。
（3）加載示例數據集。這些數據集可能需要一些后臺下載才能從服務器獲取數據集。

• （1）入門例子

import dtale dtale.show(open_browser=True)

測試結果如下：

• （2）顯示數組

import dtale import pandas as pd df = pd.DataFrame([dict(a=1,b=2,c=3), dict(a=123.732,b=1.414,c=3.1415)]) dtale.show(df, open_browser=True)

• （3）展示excel文件

import dtale import pandas as pd df = pd.read_csv('d:/iris.csv') dtale.show(df, open_browser=True) import dtale import pandas as pddf = pd.read_csv("/data/test.csv", sep=";") dtale.show(df, vertical_headers=False)

• （4）顯示網絡數據

import dtale import seaborn as snsdf=sns.load_dataset('planets') dtale.show(df, ignore_duplicate=True, open_browser=True)

• （5）復雜例子

import dtale import pandas as pddf = pd.DataFrame([dict(a=1,b=2,c=3)])# Assigning a reference to a running D-Tale process d = dtale.show(df)# Accessing data associated with D-Tale process tmp = d.data.copy() tmp['d'] = 4# Altering data associated with D-Tale process # FYI: this will clear any front-end settings you have at the time for this process (filter, sorts, formatting) d.data = tmp# Shutting down D-Tale process d.kill()# using Python's `webbrowser` package it will try and open your server's default browser to this process d.open_browser()# There is also some helpful metadata about the process d._data_id # the process's data identifier d._url # the url to access the processd2 = dtale.get_instance(d._data_id) # returns a new reference to the instance running at that data_iddtale.instances() # prints a list of all ids & urls of running D-Tale sessions

2、ngrok代理

2.1 簡介

ngrok會在您計算機上的本地Web服務器上創建安全的公共URL（https://yourapp.ngrok.io）。快速迭代，立即反饋，不中斷流量。

2.2 安裝

• （1）下載ngrok
  https://ngrok.com/download
  

• （2）安裝您的Authtoken:
  ngrok.com服務的許多高級功能在后面的章節中描述要求您注冊一個帳戶。 注冊后，您需要使用顯示在信息中心上的authtoken配置ngrok。 這將授予您訪問僅限帳戶功能的權限。 ngrok有一個簡單的“authtoken”命令，使這很容易。 在引擎蓋下，所有的authtoken命令是添加（或修改）authtoken屬性在您的ngrok配置文件。

ngrok authtoken <YOUR_AUTHTOKEN>

2.3 測試

• （1）將本地計算機的端口80上的Web服務器公開到互聯網：

ngrok http 8080

• （2）ngrok提供了一個實時的Web UI，您可以在其中內省您的隧道上運行的所有HTTP流量。在啟動ngrok之后，只需在Web瀏覽器中打開http://localhost:4040即可檢查請求詳細信息。

http://localhost:4040/

http://localhost:8080/cars

3、Python線程

3.1 _thread模塊

_thread實現多線程主要通過：
_thread.start_new(執行的方法的名稱,當前執行方法需要的參數)

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*-import _thread import timedef print_time(thread_name, delay):count = 0while count < 5:time.sleep(delay)count += 1print("線程名：{0}，當前的時間為：{1}".format(thread_name,time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())))# 創建兩個線程 try:_thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-1", 2))_thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-2", 4)) except:print("Error :線程無法啟動線程")while 1:pass

_thread加鎖：

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import _thread from time import sleep, ctimeloop_times = [4, 2]def loop_func(nloop, nsec, lock):print("start loop: {0}, at:{1}".format(nloop, ctime()))sleep(nsec)print("end loop: {0}, at :{1}".format(nloop, ctime()))lock.release() # 這里是釋放鎖def main():print("starting at:{0}".format(ctime()))loop_locks = []nloops = range(len(loop_times))for i in nloops:lock = _thread.allocate_lock() # 獲得線程的本地鎖lock.acquire() # 開始加鎖，獲得鎖并加鎖loop_locks.append(lock) # 項當前的鎖集合中添加該鎖for i in nloops:_thread.start_new(loop_func,(i, loop_times[i], loop_locks[i])) # 反復檢查鎖是否被鎖住，如果被鎖住就一直死循環，否者停止循環檢查for i in nloops:while loop_locks[i].locked(): pass print("all DONE at:{0}".format(ctime()))if __name__ == "__main__":main()

3.2 threading模塊

更高級的threading模塊。
通過threading.Thread(執行的函數，name=“執行線程的名稱”,args=(執行函數需要的參數))創建一個可執行的線程。

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*-import threading import timeclass Sum:count = 0#thread_lock = threading.Lock()def loop_func():while Sum.count < 10:time.sleep(1)#Sum.thread_lock.acquire() # 使用鎖的方式實現線程安全以及同步Sum.count += 1current_name = threading.currentThread().getName()current_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) print("{0}:當前執行操作的時間：{1},當前count的結果為：{2}".format(current_name, current_time, Sum.count))#Sum.thread_lock.release() # 釋放鎖def main():threading.Thread(target=loop_func, name="線程一").start()threading.Thread(target=loop_func, name="線程二").start()threading.Thread(target=loop_func, name="線程三").start()if __name__ == '__main__':main()

結語

如果您覺得該方法或代碼有一點點用處，可以給作者點個贊，或打賞杯咖啡；╮(￣▽￣)╭
如果您感覺方法或代碼不咋地//(ㄒoㄒ)//，就在評論處留言，作者繼續改進；o_O???
如果您需要相關功能的代碼定制化開發，可以留言私信作者；(????)
感謝各位大佬童鞋們的支持！( ′ ▽′ )ﾉ ( ′ ▽′)っ！！！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Web开发】Python实现Web图表功能（D-Tale入门）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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