一、提取包含始末字符

1、起始字符串固定

a = re.findall('起始字符串.*結束字符串',str)

2、起始字符串不固定（即從首字符串提取到固定的字符串結束），用^指定從首字符串開始

a = re.findall('^.*結束字符串',str)

二、不包含始末字符串

#方法1 a = re.findall('(?<=始字符串).*?(?=末字符串)',str) #方法2 a = re.findall('始字符串(.*?)末字符串',str)

在 re.findall()的方法中 '始字符串.末字符串’ 可以匹配到相同的值直到最后一個值；如果參數為 '始字符串.?末字符串’則只匹配到第一個值。

其實使用.*和.+都能提取特定始末字符串中間的內容，下面順便說下兩者的區別。

三、.*和.+正則提取的區別

.：匹配任意字符
*：匹配0個或多個字符
?：非貪婪模式，在符合的條件下，盡可能少的匹配(盡可能短的匹配)

str2 = "aabab" a = re.findall('a.*?b',str2) #結果：['aab', 'ab'] b = re.findall('a.+?b',str2) #結果：['aab']

.?：匹配aab和ab ，因為可以匹配0個字符，所以可以匹配得到ab
.+?：匹配aab，因為+必須a和b中間至少有一個字符，所以排除了ab

四、起始有無^的區別

str2 = "aabab" c = re.findall('.*',str2) #結果：['aabab', ''] d = re.findall('^.*',str2) #結果：['aabab']

五、pandas對具體列的內容通過正則表達式進行數據提取

使用前要確保該列的類型統一，str或者float格式，最好事先通過astype強制轉換一下

df[‘新列名’]=df[‘提取的列名’].str.extract(‘正則表達式’, expand = True)

六、遇到的報錯

報錯：pattern contains no capture groups
（翻譯：模式不包含捕獲組）
解決：根據docs ，您需要為 str.extract 指定一個捕獲組(即括號)好，提取。

參考文章：https://www.cnblogs.com/ZhangHT97/p/13427325.html
https://www.cnblogs.com/YouJeffrey/p/15209895.html
https://blog.csdn.net/dudu3332/article/details/111555572

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python通过正则匹配指定字符开头与结束提取中间内容的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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