前言

續上篇《Python爬蟲 獲得淘寶商品評論》用python實際應用了一把。今天試著用python試玩一詞云。從客戶搜索的關鍵字中分析下客戶的喜好，從而去優化寶貝標題，提高寶貝曝光率。

“詞云”是對文本中出現頻率較高的“關鍵詞”予以視覺上的突出，形成“關鍵詞云層”或“關鍵詞渲染”，從而過濾掉大量的文本信息，使瀏覽網頁者只要一眼掃過文本就可以領略文本的主旨

正文

0x01 數據來源

數據來源是 淘寶直通車表，下載是excel文檔，篩選二級類目“染發燙發”，得到相關關鍵字列表，然后統一貼至txt中。我收集了下列數據并存放至ranfa.txt中

文件名

07月26日TOP20萬詞表PC.xlsx

07月26日TOP20萬詞表無線.xlsx

06月27日TOP20萬詞表PC.xlsx

06月27日TOP20萬詞表無線.xlsx

05月23日TOP20萬詞表無線.xlsx

4月25TOP20萬詞表無線.xlsx

0x02 代碼

安裝wordcloud 和 相關庫存。詳細安裝說明

python庫名

wordcloud

matplotlib

numpy

pillow

jieba

源代碼塊

import os import jieba import matplotlib.pyplot as plt from os import path from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGeneratortext = open(path.join(os.getcwd(), 'ranfa.txt')).read() # print(text) text = ' '.join(jieba.cut(text)) # print(text) backgroud_Image = plt.imread('12.jpg') wordcloud = WordCloud(background_color = 'black', # 設置背景顏色mask = backgroud_Image,# max_words = 2000, # 設置最大現實的字數stopwords = STOPWORDS, # 設置停用詞font_path='C:\Windows\Fonts\simsun.ttc',max_font_size=70, # 設置字體最大值# min_font_size=5,random_state=42,scale=2,).generate(text)image_colors = ImageColorGenerator(backgroud_Image) plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=image_colors)) plt.imshow(wordcloud) plt.axis("off") plt.show()

0x03 詞云效果

分析

從圖片我們一目了然，客戶購買時最先搜索的關鍵字。淘寶賣家可以根據關鍵字優化標題，增加寶貝曝光率。
簡要分析
1. 搜索頻率最高是“染發”、“染發劑”。
2. 多數客戶更佳關注無害“植物”、“純天然”染發。
3. 顏色上更多客戶選擇黑色
更多分析…

源碼下載

鏈接: https://pan.baidu.com/s/1xRkwQNePtRf_ScVtKsROHg
密碼: 4edk

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純天然植物提取染發劑，有需要的朋友客戶關注下我老婆的店鋪。

【廣州威蒂娜品牌店】，復·制這段描述€kmMQb0VNFEr€后咑閞手機淘寶或者用瀏覽器咑閞http://m.tb.cn/h.32gDlKv查看

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python淘宝关键字词云分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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