首先,您是否可以使用分歧色彩,“零”為零,并分散到兩種不同的顏色？這是一個例子：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

v1 = -1+2*np.random.rand(50,150)

fig,ax = plt.subplots()

p = ax.imshow(v1,interpolation='nearest',cmap=plt.cm.RdBu)

cb = plt.colorbar(p,shrink=0.5)

ax.set_xlabel('Day')

ax.set_ylabel('Depth')

cb.set_label('RWU')

plt.show()

如果你真的想使用兩個不同的色彩映射,這是一個使用掩碼數(shù)組的解決方案：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from numpy.ma import masked_array

v1 = -1+2*np.random.rand(50,150)

v1a = masked_array(v1,v1<0)

v1b = masked_array(v1,v1>=0)

fig,ax = plt.subplots()

pa = ax.imshow(v1a,interpolation='nearest',cmap=cm.Reds)

cba = plt.colorbar(pa,shrink=0.25)

pb = ax.imshow(v1b,interpolation='nearest',cmap=cm.winter)

cbb = plt.colorbar(pb,shrink=0.25)

plt.xlabel('Day')

plt.ylabel('Depth')

cba.set_label('positive')

cbb.set_label('negative')

plt.show()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python代码颜色不同_python – 两个不同颜色的颜色在同一个imshow matplotlib的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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