python直接使用pyc_Pyc和pyo是怎样一种存在?
首先,pyc和pyo都是由.py文件生成的字節碼文件。pyo相比pyc,少了斷言和debug信息,在體積上小一些。還有,在python3.5之后已經不是.pyo文件,而是.opt-1.pyc形式。
編譯過程只是把python源碼編譯轉化為字節碼,字節碼需通過解釋器連接轉化為機器碼執行。這也是python為什么可以跨平臺的原因。
關于為什么不能編譯為平臺可執行文件,對著這個問題找了些資料,發現還真的可以。
安裝pyinstaller,如下:
$ pip install pyinstaller
安裝成功后,用經典的Hello World代碼測試下。index.py文件內容如下:
print("Hello World")
使用pyinstaller將.py文件編譯成二進制文件,然后運行下,如下:
$ pyinstaller index.py # 生成可執行文件
$ dist/index/index
Hello World
順利打印出了 Hello World,一切正常。
那性能如何呢?接下來分別測試下.py、.pyc、opt-1.pyc和二進制四種運行方式的執行時間。
.py文件
$ time python index.py
Hello World
python index.py 0.02s user 0.01s system 93% cpu 0.030 total
耗時0.030s
.pyc文件
$ python -m py_compile index.py
$ python __pycache__/index.cpython-37.pyc
Hello World
python __pycache__/index.cpython-37.pyc 0.02s user 0.01s system 90% cpu 0.029 total
耗時0.029s
opt-1.pyc
$ python -O -m py_compile index.py
$ time python __pycache__/index.cpython-37.opt-1.pyc
Hello World
python __pycache__/index.cpython-37.opt-1.pyc 0.02s user 0.01s system 94% cpu 0.029 total
耗時0.029s
二進制文件
$ pyinstaller index.py
$ time ./dist/index/index
Hello World
./dist/index/index 0.01s user 0.00s system 90% cpu 0.020 total
耗時0.020s。
總結
四種運行方式,前三種的時間差異很小,可見源碼到字節碼的轉化時間很短。當編譯成二進制可文件運行時間縮小了很多,性能提升還是挺明顯的。
測試的比較粗糙,pyinstaller第一次使用,你可以自己再仔細研究研究它的文檔。PyInstaller Manual?pyinstaller.readthedocs.io
總結
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