matlab的grayscale,Python 是否等效于Matlab函数“imfill”的grayscale??
小編典典
此處已在Python中實現了洪水填充算法的兩個版本:
第一個簡單的變量包含兩個未定義的變量,但這是一個
有效的版本:
import numpy as np
import scipy as sp
import scipy.ndimage
def flood_fill(test_array,h_max=255):
input_array = np.copy(test_array)
el = sp.ndimage.generate_binary_structure(2,2).astype(np.int)
inside_mask = sp.ndimage.binary_erosion(~np.isnan(input_array), structure=el)
output_array = np.copy(input_array)
output_array[inside_mask]=h_max
output_old_array = np.copy(input_array)
output_old_array.fill(0)
el = sp.ndimage.generate_binary_structure(2,1).astype(np.int)
while not np.array_equal(output_old_array, output_array):
output_old_array = np.copy(output_array)
output_array = np.maximum(input_array,sp.ndimage.grey_erosion(output_array, size=(3,3), footprint=el))
return output_array
2021-01-20
總結
以上是生活随笔為你收集整理的matlab的grayscale,Python 是否等效于Matlab函数“imfill”的grayscale??的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: Java中sum和Sum相同吗,Java
- 下一篇: 快手作品d类有啥影响(快手短视频App快