python处理xml文件_Python解析并修改XML文件
XML 本質上只是一種數據格式,它的本意并不是管理數據,因此,在 XML 應用中,數據的管理仍然要借助數據庫,尤其是當數據量很大、性能要求很高的時候。
XML數據庫具有以下優勢:
XML數據庫能夠對半結構化數據進行有效的存取和管理。如網頁內容就是一種半結構化數據,而傳統的關系型數據庫對于網頁內容這類半結構化數據無法進行有效的管理;
提供對標簽名稱和路徑的操作。傳統的數據庫允許對數據元素的值進行操作,但不能對元素名稱進行操作;而半結構化數據庫提供了對標簽名稱的操作,還包括對路徑的操作;
由于XML數據格式能夠清晰地表達數據的層次特征,因此XML數據庫便于對層次化的數據進行操作。
在 Python 中使用 xml.etree.ElementTree 類來進行 XML 的解析操作,讀取代碼如下:
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse('student.xml')
root = tree.getroot()
#打印根節點的標簽和屬性
for child, in root:
print(child.tag, child.attrib)
for student in root.findall_('student'):
id = student.find('id').text
age = student.find('age').text
xuehao = student.find('xuehao').text
print(id,age,xuehao)
在讀取中,findall( ) 方法只能用來查找直接子元素,而 find( ) 方法能夠用來查找第一個直接子元素,并通過 tag 訪問標簽,通過 attrib 訪問屬性,通過 text 訪問值。
xml.etree.ElementTree 類也可以用來修改 XML 文件,代碼如下:
import xml.etree.ElementTree as ET
#讀取待修改的文件
updateTree = ET.parse("04.xml")
root = updateTree.getroot()
#創建新節點并添加為root的子節點
newEle = ET.Element("wangwu")
newEle.attrib = {"xuehao":"201809", "age":"20"}
newEle.text = "這是一個新同學"
root.append(newEle)
#修改 sub1 的 xuehao 屬性
sub1 = root.find("lisi")
sub1.set("xuehao","20190101")
#修改 sub2 的數據值
sub2 = root.find("zhangsan")
sub2.text = "我是張三"
#寫回原文件
updateTree.write("04.xml")
修改前的XML文件內容為:
20
修改后的XML文件內容為:
我是張三
這是一個新同學
程序運行結果增加了一個標簽,并修改了其他兩個標簽的值。Python 還可以創建新的 XML 文件,在這里不再一一講解。
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