《網絡天才》(akinator)，是一款在線猜謎類網頁游戲，游戲將以阿拉伯神燈精靈阿拉丁出題方式展開，讓你通過問題才出全部的人的心里想的人物，受到了不少玩家的喜愛。

游戲玩法：

玩家要想出一個人物，并回答問題，他就會猜到你想的人物。

有什么它猜不到的人物都截圖來分享吧。

游戲原理：

此類應用的大致流程都是：用戶輸入一段話(不一定只是單詞)->后端語義引擎對用戶輸入的語句進行語義解析->推斷用戶最可能的意圖->調用對應的知識庫、應用、計算引擎->返回結果給用戶。

1、最初級的實現方法：關鍵詞匹配

建一個關鍵詞詞庫，對用戶輸入的語句進行關鍵詞匹配，然后調用對應的知識庫。

此種方式入門門檻很低，基本上是個程序員都能實現，例如現在微信公眾平臺的智能回復、諸多網站的敏感詞過濾就是此類。

但此種方式存在諸多問題，例如：

a、由于是關鍵詞匹配，如果用戶輸入的語句中出現多個關鍵詞，此時由于涉及關鍵詞權重(與知識庫的關鍵詞對比)等等問題，此時關鍵詞匹配的方法就不擅長了

b、不存在對用戶輸入語句語義的理解，導致會出現答非所問的現象。當然在產品上對回答不上的問題就采用賣萌的方式來規避掉。

c、基本上無自學習能力，規則只能完全由人工維護，且規則基本是固定死的。

d、性能、擴展性較差。還是上面的一句話中包含多個關鍵詞的例子，采用普通程序語言來做關鍵詞匹配，性能奇差。即便采用一些文本處理的算法來做(例如Double-array trie tree)，也很難滿足大規模場景需求。

2、稍微高級點的實現方法：基于搜索引擎、文本挖掘、自然語言處理(NLP)等技術來實現

相對于1的關鍵詞匹配，此種實現方法要解決的核心的問題可以大致理解為：根據一段短文本(例如用戶問的一句話)的語義，推測出用戶最可能的意圖，然后從海量知識庫內容中找出相似度最高的結果。

具體技術實現就不細說了。舉一個很粗糙的例子來簡單說一下此種實現方法處理的思路(不嚴謹，只是為了說明思路)。

假如用戶問：北京后天的溫度是多少度?

如果采用純搜索引擎的思路(基于文本挖掘、NLP的思路不盡相同，但可參考此思路)，此時實際流程上分成幾步處理：

1、對輸入語句分詞，得到北京、后天、溫度3個關鍵詞。分詞時候利用了預先建好的行業詞庫，“北京”符合預先建好的城市庫、“后天”符合日期庫、“溫度”符合氣象庫

2、將上述分詞結果與規則庫按照一定算法做匹配，得出匹配度最高的規則。假定在規則庫中有一條天氣的規則：城市庫+日期庫+氣象庫，從而大致可以推測用戶可能想問某個地方某天的天氣。

3、對語義做具體解析，知道城市是北京，日期是后天，要獲取的知識是天氣預報

4、調用第三方的天氣接口，例如中國天氣網-專業天氣預報、氣象服務門戶 的數據

5、將結果返回給用戶

總結

以上是生活随笔為你收集整理的网络天才网页中文版_akinator官方版下载_akinator中文版在线玩-网络天才中文版下载网页版 – Win7旗舰版…(计算机网络的基本概念)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。