學習筆記，僅供參考，有錯必糾

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文章目錄

• • 線性模型
  • • 穩健回歸:異常值和建模誤差
    • • 不同的場景和有用的概念
      • RANSAC:隨機樣本共識
      • • 算法細節
      • 泰爾-森估計量:基于廣義中值的估計量
      • • 理論分析
      • Huber回歸
      • 注意

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線性模型

穩健回歸:異常值和建模誤差

穩健回歸的目標是，在存在錯誤數據的情況下擬合回歸模型：要么是異常值，要么是模型中的錯誤。

不同的場景和有用的概念

在處理被異常值損壞的數據時，有不同的事情需要記住：

• 是X還是y中的異常值

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn自学指南(part17)--稳健回归-异常值和建模误差的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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