學(xué)習(xí)筆記，僅供參考，有錯(cuò)必糾

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線性模型

多項(xiàng)式回歸:用基函數(shù)擴(kuò)展線性模型

機(jī)器學(xué)習(xí)中的一種常見模式是使用在數(shù)據(jù)的非線性函數(shù)上訓(xùn)練的線性模型。這種方法保持了線性方法的快速性能，同時(shí)允許它們擬合范圍更廣的數(shù)據(jù)。

例如，一個(gè)簡單的線性回歸可以由系數(shù)構(gòu)造多項(xiàng)式特征來擴(kuò)展。在標(biāo)準(zhǔn)線性回歸的情況下，二維數(shù)據(jù)的模型可能如下所示:
y ^ ( w , x ) = w 0 + w 1 x 1 +

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn自学指南(part18)--多项式回归-用基函数扩展线性模型的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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