简单介绍Python中的几种数据类型
大體上把Python中的數(shù)據(jù)類型分為如下幾類:
Number(數(shù)字) 包括int,long,float,complex String(字符串) 例如:hello,"hello",hello List(列表) 例如:[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4] Dictionary(字典) 例如:{1:"nihao",2:"hello"} Tuple(元組) 例如:(1,2,3,abc) Bool(布爾) 包括True、False由于Python中認(rèn)為所有的東西都是對象,所以Python不用像其它一些高級語言那樣主動聲明一個變量的類型。
例如我要給一個變量i賦值100,python的實(shí)現(xiàn) :
| i=100 |
C#的實(shí)現(xiàn):
| 1 | inti = 100; |
下面一一簡單介紹這幾種數(shù)據(jù)類型
數(shù)字類型
int和long
之所以要把int和long放在一起的原因是python3.x之后已經(jīng)不區(qū)分int和long,統(tǒng)一用int。python2.x還是區(qū)分的。下面我以Python2.7為例:
>>> i = 10 >>> type(i) <type 'int'> >>> i=10000000000 >>> type(i) <type 'long'>那么為什么10就是int,10000000000就是long呢,當(dāng)然這就和int的最大值有關(guān)了,int類型的最大值為231-1,即2147483647,也可以用sys.maxint。
>>> 2**31-1 2147483647L >>> sys.maxint 2147483647為什么用上面的方法求的值就是long型的呢(數(shù)字后面加‘L'表示是long型),因?yàn)?**31的值為2147483648,這個值是一個long型,用一個long型減去1,結(jié)果還是一個long,但實(shí)際上int型的最大值就是2147483647
>>> type(2147483647) <type 'int'> >>> type(2147483648) <type 'long'>float類型
float類型和其它語言的float基本一致,浮點(diǎn)數(shù),說白了,就是帶小數(shù)點(diǎn)的數(shù),精度與機(jī)器相關(guān)。例如:
>>> i = 10000.1212 >>> type(i) <type 'float'>complex:復(fù)數(shù)類型,具體含義及用法可自行查看相關(guān)文檔。
字符串類型
字符串的聲明有三種方式:單引號、雙引號和三引號(包括三個單引號或三個雙引號)。例如:
>>> str1 = 'hello world' >>> str2 = "hello world" >>> str3 = '''hello world''' >>> str4 = """hello world""" >>> print str1 hello world >>> print str2 hello world >>> print str3 hello world >>> print str4 hello worldPython中的字符串有兩種數(shù)據(jù)類型:str類型和unicode類型。str類型采用的ASCII編碼,也就是說它無法表示中文。unicode類型采用unicode編碼,能夠表示任意字符,包括中文及其它語言。并且python中不存在像c語言中的char類型,就算是單個字符也是字符串類型。字符串默認(rèn)采用的ASCII編碼,如果要顯示聲明為unicode類型的話,需要在字符串前面加上'u'或者'U'。例如:
>>> str1 = "hello" >>> print str1 hello >>> str2 = u"中國" >>> print str2 中國由于項(xiàng)目中經(jīng)常出現(xiàn)對字符串的操作,而且由于字符串編碼問題出現(xiàn)的問題很多,下面,來說一下關(guān)于字符串的編碼問題。在與python打交道的過程中經(jīng)常會碰到ASCII、Unicode和UTF-8三種編碼。具體的介紹請參見這篇文章。我簡單的理解就是,ASCII編碼適用英文字符,Unicode適用于非英文字符(例如中文、韓文等),而utf-8則是一種儲存和傳送的格式,是對Uncode字符的再編碼(以8位為單位編碼)。例如:
u = u'漢' print repr(u) # u'\u6c49' s = u.encode('UTF-8') print repr(s) # '\xe6\xb1\x89' u2 = s.decode('UTF-8') print repr(u2) # u'\u6c49'解釋:聲明unicode字符串”漢“,它的unicode編碼為”\u6c49“,經(jīng)過utf-8編碼轉(zhuǎn)換后,它的編碼變成”\xe6\xb1\x89“。
對于編碼的經(jīng)驗(yàn)總結(jié):
1.在python文件頭聲明編碼格式 ;
#-*- coding: utf-8 -*-??
2.將字符串統(tǒng)一聲明為unicode類型,即在字符串前加u或者U;
3.對于文件讀寫的操作,建議適用codecs.open()代替內(nèi)置的open(),遵循一個原則,用哪種格式寫,就用哪種格式讀;
假設(shè)在一個以ANSI格式保存的文本文件中有“中國漢字”幾個字,如果直接用以下代碼,并且要在GUI上或者在一個IDE中打印出來(例如在sublime text中,或者在pydev中打印),就會出現(xiàn)亂碼或者異常,因?yàn)閏odecs會依據(jù)文本本身的編碼格式讀取內(nèi)容:
f = codecs.open("d:/test.txt") content = f.read() f.close() print content改用如下方法即可(只對中文起作用):
# -*- coding: utf-8 -*- import codecs f = codecs.open("d:/test.txt") content = f.read() f.close() if isinstance(content,unicode): print content.encode('utf-8') print "utf-8" else: print content.decode('gbk').encode('utf-8')列表類型
列表是一種可修改的集合類型,其元素可以是數(shù)字、string等基本類型,也可以是列表、元組、字典等集合對象,甚至可以是自定義的類型。其定義方式如下:
>>> nums = [1,2,3,4] >>> type(nums) <type 'list'> >>> print nums [1, 2, 3, 4] >>> strs = ["hello","world"] >>> print strs ['hello', 'world'] >>> lst = [1,"hello",False,nums,strs] >>> type(lst) <type 'list'> >>> print lst [1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]用索引的方式訪問列表元素,索引從0開始,支持負(fù)數(shù)索引,-1為最后一個.
>>> lst = [1,2,3,4,5] >>> print lst[0] 1 >>> print lst[-1] 5 >>> print lst[-2] 4支持分片操作,可訪問一個區(qū)間內(nèi)的元素,支持不同的步長,可利用分片進(jìn)行數(shù)據(jù)插入與復(fù)制操作
nums = [1,2,3,4,5] print nums[0:3] #[1, 2, 3] #前三個元素 print nums[3:] #[4, 5] #后兩個元素 print nums[-3:] #[3, 4, 5] #后三個元素 不支持nums[-3:0] numsclone = nums[:] print numsclone #[1, 2, 3, 4, 5] 復(fù)制操作 print nums[0:4:2] #[1, 3] 步長為2 nums[3:3] = ["three","four"] #[1, 2, 3, 'three', 'four', 4, 5] 在3和4之間插入 nums[3:5] = [] #[1, 2, 3, 4, 5] 將第4和第5個元素替換為[] 即刪除["three","four"]支持加法和乘法操作
lst1 = ["hello","world"] lst2 = ['good','time'] print lst1+lst2 #['hello', 'world', 'good', 'time'] print lst1*5 #['hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world']列表所支持的方法,可以用如下方式查看列表支持的公共方法:
列表轉(zhuǎn)換為迭代器。
所謂的迭代器就是具有next方法(這個方法在調(diào)用時不需要任何參數(shù))的對象。在調(diào)用next方法時,迭代器會返回它的下一個值。如果next方法被調(diào)用,但迭代器沒有值可以返回,就會引發(fā)一個StopIteration異常。迭代器相對于列表的優(yōu)勢在于,使用迭代器不必一次性將列表加入內(nèi)存,而可以依次訪問列表的數(shù)據(jù)。
依然用上面的方法查看迭代器的公共方法:
lst = [1,2,3,4,5] lstiter = iter(lst) print [x for x in dir(numiter) if not x.startswith("__")] >>>['next']沒錯,只有next一個方法,對于一個迭代器,可以這樣操作:
lst = [1,2,3,4,5] lstiter = iter(lst) for i in range(len(lst)): print lstiter.next() #依次打印 12345元組類型
元組類型和列表一樣,也是一種序列,與列表不同的是,元組是不可修改的。元組的聲明如下:
lst = (0,1,2,2,2) lst1=("hello",) lst2 = ("hello") print type(lst1) #<type 'tuple'> 只有一個元素的情況下后面要加逗號 否則就是str類型 print type(lst2) #<type 'str'>字典類型
字典類型是一種鍵值對的集合,類似于C#中的Dictionary<object,object>或js中的json對象。其初始化方法如下:
dict1 = {} print type(dict1) #<type 'dict'> 聲明一個空字典 dict2 = {"name":"kitty","age":18} #直接聲明字典類型 dict3 = dict([("name","kitty"),("age",18)]) #利用dict函數(shù)將列表轉(zhuǎn)換成字典 dict4 = dict(name='kitty',age=18) #利用dict函數(shù)通過關(guān)鍵字參數(shù)轉(zhuǎn)換為字典 dict5 = {}.fromkeys(["name","age"]) #利用fromkeys函數(shù)將key值列表生成字典,對應(yīng)的值為None {'age': None, 'name': None}字典基本的操作方法:
#【添加元素】 dict1 = {} dict1["mykey"] = "hello world" #直接給一個不存在的鍵值對賦值 即時添加新元素 dict1[('my','key')] = "this key is a tuple" #字典的鍵可以是任何一中不可變類型,例如數(shù)字、字符串、元組等 #【鍵值對個數(shù)】 print len(dict1) #【檢查是否含有鍵】 print "mykey" in dict1 #True 檢查是否含有鍵為mykey的鍵值對 print "hello" in dict1 #False #【刪除】 del dict1["mykey"] #刪除鍵為mykey的鍵值對繼續(xù)利用上面的方法查看字典的所有公共方法:
>>> [x for x in dir({}) if not x.startswith("__")] ['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues']dict.clear()????????????????????????? 刪除字典中所有元素??
??
dict.copy()????????????????????????? 返回字典(淺復(fù)制)的一個副本??
??
dict.get(key,default=None)???? 對字典dict 中的鍵key,返回它對應(yīng)的值value,如果字典中不存在此鍵,則返回default 的值(注意,參數(shù)default 的默認(rèn)值為None)??
??
dict.has_key(key)???????????????? 如果鍵(key)在字典中存在,返回True,否則返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后,此方法幾乎已廢棄不用了,但仍提供一個 可工作的接口。??
??
dict.items()???????????????????????? 返回一個包含字典中(鍵, 值)對元組的列表??
??
dict.keys()????????????????????????? 返回一個包含字典中鍵的列表??
??
dict.values()??????????????????????? 返回一個包含字典中所有值的列表??
??
dict.iter()??????????????????????????? 方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()與它們對應(yīng)的非迭代方法一樣,不同的是它們返回一個迭代器,而不是一個列表。??
??
dict.pop(key[, default])???????? 和方法get()相似,如果字典中key 鍵存在,刪除并返回dict[key],如果key 鍵不存在,且沒有給出default 的值,引發(fā)KeyError 異常。??
??
dict.setdefault(key,default=None)? 和方法set()相似,如果字典中不存在key 鍵,由dict[key]=default 為它賦值。??
??
dict.setdefault(key,default=None)?? 和方法set()相似,如果字典中不存在key 鍵,由dict[key]=default 為它賦值。??
布爾類型
布爾類型即True和False,和其它語言中的布爾類型基本一致。下面列出典型的布爾值
print bool(0) #False print bool(1) #True print bool(-1) #True print bool([]) #False print bool(()) #False print bool({}) #False print bool('') #False print bool(None) #False| i=100? |
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的简单介绍Python中的几种数据类型的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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