re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達式功能。

compile 函數根據一個模式字符串和可選的標志參數生成一個正則表達式對象。該對象擁有一系列方法用于正則表達式匹配和替換。

re.match(pattern, string, flags=0) # 匹配成功返回一個匹配的對象，否則返回none 1 import re 2 print(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配 (0, 3) 3 print(re.match('com', 'www.runoob.com')) # 不在起始位置匹配 None 1 import re 2 line = "cats are smarter than dogs" 3 matchObj = re.match(r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I) 4 # matchObj = re.match(r'(.*) are (.*) .*', line, re.M|re.I) # 結果也一樣 5 6 if matchObj: 7 print("matchObj.group()", matchObj.group()) # cats are smarter than dogs 8 print("matchObj.group(1)", matchObj.group(1)) # cats 9 print("matchObj.group(2)", matchObj.group(2)) # smarter 10 else: 11 print("No match!!") 1 import re 2 line = "cats are smarter than dogs" 3 matchObj = re.match(r'(.*) are (.*?) (.*) .*', line, re.M|re.I) 4 # matchObj = re.match(r'(.*) are (.*) (.*) .*', line, re.M|re.I) #這個結果也一樣 5 6 if matchObj: 7 print("matchObj.group()", matchObj.group()) # cats are smarter than dogs 8 print("matchObj.group(1)", matchObj.group(1)) # cats 9 print("matchObj.group(2)", matchObj.group(2)) # smarter 10 print("matchObj.group(3)", matchObj.group(3)) # than 11 else: 12 print("No match!!")

使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數來獲取匹配表達式。

groups()：返回一個包含所有小組字符串的元組，從 1 到 所含的小組號。

re.search 掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配。

print(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配 (0, 3) print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配 (11, 14) 1 import re 2 line = "Cats are smarter than dogs"; 3 searchObj = re.search(r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M | re.I) 4 if searchObj: 5 print("searchObj.group() : ", searchObj.group()) # Cats are smarter than dogs 6 print("searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1)) # Cats 7 print("searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2)) # smarter 8 else: 9 print("Nothing found!!") 1 line = "Cats are smarter than dogs" 2 matchObj = re.match(r'dogs', line, re.M | re.I) 3 if matchObj: 4 print("match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()) 5 else: 6 print("No match!!") 7 8 matchObj = re.search(r'dogs', line, re.M | re.I) 9 if matchObj: 10 print("search --> matchObj.group() : ", matchObj.group()) 11 else: 12 print("No match!!") 13 ''' 14 No match!! 15 search --> matchObj.group() : dogs 16 '''

re.match只匹配字符串的開始，如果字符串開始不符合正則表達式，則匹配失敗，函數返回None；而re.search匹配整個字符串，直到找到一個匹配。

1 re.search(pattern, string, flags=0) 2 re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

re 模塊提供了re.sub用于替換字符串中的匹配項。

參數：

• pattern : 正則中的模式字符串。
• repl : 替換的字符串，也可為一個函數。
• string : 要被查找替換的原始字符串。
• count : 模式匹配后替換的最大次數，默認 0 表示替換所有的匹配。

1 phone = "2004-959-559 # 國外電話號碼" 2 # 刪除字符串中的Python注釋 3 num = re.sub(r'#.*$', "", phone) 4 print("電話號碼是：", num) # 電話號碼是： 2004-959-559 5 6 # 刪除非數字（-）的字符串 7 num = re.sub(r'\D', "", phone) 8 print("電話號碼是：", num) # 電話號碼是： 2004959559

repl參數是一個函數

1 # 將匹配的數字乘于2 2 def double(matched): 3 value = int(matched.group('value')) 4 return str(value * 2) 5 6 s = 'A23G4HFD567' 7 print(re.sub('(?P<value>\d+)', double, s))

re.I	使匹配對大小寫不敏感
re.L	做本地化識別（locale-aware）匹配
re.M	多行匹配，影響 ^ 和 $
re.S	使 . 匹配包括換行在內的所有字符
re.U	根據Unicode字符集解析字符。這個標志影響 \w, \W, \b, \B.
re.X	該標志通過給予你更靈活的格式以便你將正則表達式寫得更易于理解。

re.I | re.M...多個標志可以通過按位OR（|）來指定。

正則表達式模式

模式字符串使用特殊的語法來表示一個正則表達式：字母和數字表示他們自身。

^	匹配字符串的開頭
$	匹配字符串的末尾。
.	匹配任意字符，除了換行符，當re.DOTALL標記被指定時，則可以匹配包括換行符的任意字符。
[...]	用來表示一組字符,單獨列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'
[^...]	不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re*	匹配0個或多個的表達式。
re+	匹配1個或多個的表達式。
re?	匹配0個或1個由前面的正則表達式定義的片段，非貪婪方式
re{ n}	?
re{ n,}	精確匹配n個前面表達式。
re{ n, m}	匹配 n 到 m 次由前面的正則表達式定義的片段，貪婪方式
a| b	匹配a或b
(re)	G匹配括號內的表達式，也表示一個組
(?imx)	正則表達式包含三種可選標志：i, m, 或 x 。只影響括號中的區域。
(?-imx)	正則表達式關閉 i, m, 或 x 可選標志。只影響括號中的區域。
(?: re)	類似 (...), 但是不表示一個組
(?imx: re)	在括號中使用i, m, 或 x 可選標志
(?-imx: re)	在括號中不使用i, m, 或 x 可選標志
(?#...)	注釋.
(?= re)	前向肯定界定符。如果所含正則表達式，以 ... 表示，在當前位置成功匹配時成功，否則失敗。但一旦所含表達式已經嘗試，匹配引擎根本沒有提高；模式的剩余部分還要嘗試界定符的右邊。
(?! re)	前向否定界定符。與肯定界定符相反；當所含表達式不能在字符串當前位置匹配時成功
(?> re)	匹配的獨立模式，省去回溯。
\w	匹配字母數字及下劃線
\W	匹配非字母數字及下劃線
\s	匹配任意空白字符，等價于 [\t\n\r\f].
\S	匹配任意非空字符
\d	匹配任意數字，等價于 [0-9].
\D	匹配任意非數字
\A	匹配字符串開始
\Z	匹配字符串結束，如果是存在換行，只匹配到換行前的結束字符串。c
\z	匹配字符串結束
\G	匹配最后匹配完成的位置。
\b	匹配一個單詞邊界，也就是指單詞和空格間的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
\B	匹配非單詞邊界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。
\n, \t, 等.	匹配一個換行符。匹配一個制表符。等
\1...\9	匹配第n個分組的內容。
\10	匹配第n個分組的內容，如果它經匹配。否則指的是八進制字符碼的表達式。

實例

1. 字符匹配

python匹配 "python".

2. 字符類

[Pp]ython	匹配 "Python" 或 "python"
rub[ye]	匹配 "ruby" 或 "rube"
[aeiou]	匹配中括號內的任意一個字母
[0-9]	匹配任何數字。類似于 [0123456789]
[a-z]	匹配任何小寫字母
[A-Z]	匹配任何大寫字母
[a-zA-Z0-9]	匹配任何字母及數字
[^aeiou]	除了aeiou字母以外的所有字符
[^0-9]	匹配除了數字外的字符

3. 特殊字符類

.	匹配除 "\n" 之外的任何單個字符。要匹配包括 '\n' 在內的任何字符，請使用象 '[.\n]' 的模式。
\d	匹配一個數字字符。等價于 [0-9]。
\D	匹配一個非數字字符。等價于 [^0-9]。
\s	匹配任何空白字符，包括空格、制表符、換頁符等等。等價于 [ \f\n\r\t\v]。
\S	匹配任何非空白字符。等價于 [^ \f\n\r\t\v]。
\w	匹配包括下劃線的任何單詞字符。等價于'[A-Za-z0-9_]'。
\W	匹配任何非單詞字符。等價于 '[^A-Za-z0-9_]'。

?

r表示字符串為非轉義的原始字符串，讓編譯器忽略反斜杠，即忽略轉義字符。

(.*)第一個匹配分組,? * 代表匹配除換行符之外的所有字符。

(.*?)第二個匹配分組，*? 后面多個問號，代表非貪婪模式，也就是說只匹配符合條件的最少字符

最后一個.* 沒有括號包圍，所以不是分組，匹配效果和第一個一樣，但是不計入匹配結果中。

【未完需晚上整理?！?/p>

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/Joyce-song94/p/7111302.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 正则表达式学习笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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