數(shù)據(jù)分析---ipython使用

量化投資實(shí)際上就是分析數(shù)據(jù)從而做出決策的過(guò)程

python數(shù)據(jù)處理相關(guān)模塊
NumPy：數(shù)組批量計(jì)算
pandas：靈活的表計(jì)算
Matplotlib：數(shù)據(jù)可視化

學(xué)習(xí)目標(biāo)：用NumPy+pandas+Matplotlib做簡(jiǎn)單的量化投資框架
先介紹一個(gè)工具
ipython：交互式的python命令行（跟python命令行是一樣的。只是更加注重交互，做金融分析都用它）
安裝：pip3 install ipython
可以做為python的命令行工具用，除此之外還有什么高級(jí)功能？
1，TAB鍵自動(dòng)補(bǔ)全
2，?:內(nèi)省、命名空間搜索（常用）
a.__*__? 查所有雙下劃線開(kāi)頭結(jié)尾的函數(shù)
a.append? 打印方法信息
a? 打印變量信息
a??打印更多信息
3，!:執(zhí)行系統(tǒng)命令
例如：!ifconfig等
4，豐富的快捷鍵

ipython的魔術(shù)命令：

%clear? 清屏

%run test.py 相當(dāng)于python test.py

%paste 把一坨代碼復(fù)制到命令行，然后執(zhí)行這個(gè)命令可以對(duì)這一坨代碼進(jìn)行測(cè)試

%timeit li.sort() 計(jì)算時(shí)間很短的函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間。執(zhí)行多次取平均值

%pdb on 開(kāi)啟調(diào)試模式。這時(shí)候可以把出錯(cuò)的代碼粘貼過(guò)來(lái)，會(huì)停在出錯(cuò)那行，使用“p vari”命令
查看vari變量的值，輸入"n"退出

下劃線可以查看上一個(gè)命令結(jié)果，兩個(gè)下劃線查看上上一個(gè)命令結(jié)果，_68查看第68個(gè)命令結(jié)果

%bookmark proj c:\user\pyprojects 給c:\user\pyprojects取別名proj

%bookmark -l 查看所有綁定的別名

網(wǎng)頁(yè)版ipython：先安裝 pip3 install jupyter 在新建 jupyter notebook 再點(diǎn)new--python 輸命令 運(yùn)行即可（常用）

jupyter使用方法參考https://www.cnblogs.com/nxld/p/6566380.html

jupyternotbook常用快捷鍵：

　　b：向下插入一個(gè)cell（cell就是一行）

　　a：向上插入一個(gè)cell

　　m：將cell的類(lèi)型切換成markdown類(lèi)型

　　y：將cell的類(lèi)型切換成code類(lèi)型

　　shift+enter：執(zhí)行cell

　　shift+tab：查看模塊的幫助文檔（光標(biāo)選擇模塊再按）

　　tab：自動(dòng)補(bǔ)全

posted on 2019-04-25 17:34 要一直走下去 閱讀(...) 評(píng)論(...) 編輯 收藏

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/staff/p/10769842.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据分析---ipython使用的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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