1.1. 線程

threading.Thread(target = 函數名)

線程的運行是沒有先后順序的

主線程死了，子線程必死。子線程結束后，子線程會給子線程收尸。

當調用Thread的時候，不會創建線程；當調用Thread創建的實例對象的start()時，才會創建線程以及讓這個線程開始運行

1.1.1. 概念

python中 import threading

線程(thread)是操作系統能夠進行運算調度的最小單位。它被包含在進程之中，是進程中的實際運作單位。一條線程指的是進程中一個單一順序的控制流，一個進程中可以并發多個線程，每條線程并行執行不同的任務。線程是獨立調度和分派的基本單位。線程可以為操作系統內核調度的內核線程，如Win32線程；由用戶進程自行調度的用戶線程，如Linux平臺的POSIX Thread；或者由內核與用戶進程，如Windows 7的線程，進行混合調度。同一進程中的多條線程將共享該進程中的全部系統資源，如虛擬地址空間，文件描述符和信號處理等等。但同一進程中的多個線程有各自的調用棧(call stack)，自己的寄存器環境(register context)，自己的線程本地存儲(thread-local storage)。

· 子線程與子線程共享全局變量

· 更改全局變量，必須用global嗎

在一個函數中，對全局變量進行修改時，到底是否需要使用global進行說明要看是否對全局變量得執行指向進行了修改。

如果修改了指向，既讓全局變量指向一個新的地方。那么必須使用global。如果，僅僅是修改指向的空間中的數據，此時不用必須使用global

· 資源競爭

如果多線程

· 線程同步

同步就是協同步調，按預定的先后次序進行運行。

能夠保證線程安全的訪問競爭資源，最簡單的同步機制就是引入互斥鎖

· 互斥鎖

當多個線程幾乎同時修改某一個共享數據的時候，需要進行同步控制。

某個線程要更改共享數據時，先將其鎖定，此時資源的狀態為“鎖定”，其他線程不能修改；直到該線程釋放資源，將資源的狀態變成“非鎖定”，其他線程才能再次鎖定該資源，互斥鎖保證了每次只有一個線程進行寫入操作，從而保證了多線程情況下數據的正確性。

· 死鎖

在線程間共享多個資源的時候，如果兩個線程分別占有一部分的資源，就會造成死鎖

1.1.2. 創建線程

· 指定函數為線程

t1 = threading.Thread ( target = 函數名)

t1.start()

· 指定類為線程

首先創建類的時候需要繼承threading.Thread,在類里需要一個run()對象

因為繼承，所以直接使用對象調用start()，而使用start()時會調用run()

class ss(threading.Thread):

def run():

pass

s1 = ss()

s1.start()

創建一個對象，只能創建一個線程，一個線程只能執行一個函數

· 傳參數

t1 = threading,Thread(target = 函數名, args = (gl_list , ) )

傳的是元組,當參數為一個的時候，不要忘記,

1.1.3. 常用函數

threading.enumerate()

mutex = threading.Lock()

mutex.acquire()

mutex.release()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python主线程有两个子线程、创建两个主函数_Python多任务之线程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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