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和其他編程語言相比，什么才是Python獨一無二的特色呢？很多程序員會說，縮進。的確，縮進是Python語言的標志性特點，但這只是外在的、形式上的。從語言特性層面講，Python的特點是什么呢？我嘗試著在知乎上搜索了一下，最具代表性的答案分別是語法簡潔、簡單易學、代碼高效、功能強大等四項。仔細品味這四項，我還是覺得，這是Python語言表現出來的使用效果或用戶感受，仍然不是語言特性層面的特色。

換個說法，究竟是Python的哪些語言特性使得人們普遍認為Python具有語法簡潔、簡單易學、代碼高效、功能強大的特點呢？我個人認為，這要歸功于列表(list)、字典(dict)、元組(tuple)和集合(set)這“四大金剛”。盡管整型(int)、浮點型(float)和字符串(str)也很重要，但這三種對象相對于其他編程語言來說，差異并不像“四大金剛”那樣明顯。可以毫不夸張地說，列表、字典、元組和集合代表了Python語言的核心和基礎，同時也是Python的精髓所在。學會使用列表、字典、元組和集合，就意味著掌握了Python這門編程語言。

如果認可這個觀點，那么，Python的精髓就從列表、字典、元組和集合等“四大金剛”，演變成由方括號、花括號和圓括號組成的“括號族”。

1. 方括號

方括號幾乎是所有編程語言的第一符號。這里的第一，并不是指使用頻率，而是指這個符號展現出的編程語言的內涵和創造力。事實上，就符號的使用頻率而言，方括號也可能排在首位——只是我的直覺，并沒有統計數據支持。

1.1 創建列表

對于初學者來說，創建列表最常用方法的就是用一對方括號。

>>>a = []>>> a[]>>> b = [3.14, False, 'x', None]>>> b[3.14, False, 'x', None]

即便是老鳥，也會大量使用方括號創建列表，尤其是使用推導式創建列表的情況下。>>> c = [i**2 for i in range(5)]>>> c[0, 1, 4, 9, 16]

但我一直覺得，方括號就像口語或俚語，太過隨便。我更喜歡使用嚴謹的list()來創建列表。使用list()創建列表，是list類的實例化的標準方法，可以體會list類的構造函數如何適應不同類型的參數。

>>> a = list()>>> a[]>>> b = list((3.14, False, 'x', None))>>> b[3.14, False, 'x', None]>>> c = list({1,2,3})>>> c[1, 2, 3]>>> d = list({'x':1,'y':2,'z':3})>>> d['x', 'y', 'z']>>> e = list(range(5))>>> e[0, 1, 2, 3, 4]>>> f = list('*'*i for i in range(5))>>> f['', '*', '**', '***', '****']

1.2 列表的索引

方括號可以創建列表，但方括號并不等同于列表，因為方括號還用來索引。>>> [3.14, False, 'x', None][2]'x'>>> [3.14, False, 'x', None][-2]'x'>>> [3.14, False, 'x', None][1:][False, 'x', None]>>> [3.14, False, 'x', None][:-1][3.14, False, 'x']>>> [3.14, False, 'x', None][::2][3.14, 'x']>>> [3.14, False, 'x', None][::-1][None, 'x', False, 3.14]

列表的索引非常靈活，尤其是引入了負數索引，用-1表示最后一個元素或逆序，實屬喜大普奔。上面的操作，屬于常用索引方式，如果能讀懂下面的代碼，說明你已經具備了足夠深的功力。

>>>a = [3.14, False, 'x', None]>>> a[2:2] = [1,2,3]>>> a[3.14, False, 1, 2, 3, 'x', None]

1.3 列表的方法

對于列表對象的方法如果能信手拈來，那就是Python高手了。>>>a = [3.14, False, 'x', None]>>> a.index('x')2>>> a.append([1,2,3])>>> a[3.14, False, 'x', None, [1, 2, 3]]>>> a[-1].insert(1, 'ok')>>> a[3.14, False, 'x', None, [1, 'ok', 2, 3]]>>> a.remove(False)>>> a[3.14, 'x', None, [1, 'ok', 2, 3]]>>> a.pop(1)'x'>>> a[3.14, None, [1, 'ok', 2, 3]]>>> a.pop()[1, 'ok', 2, 3]>>> a[3.14, None]

2. 花括號

花括號代表字典對象，大多數初學者都這樣認為。然而，這是錯誤的，至少是片面的。下面的代碼中，a和b都是用花括號創造出來的對象，卻一個是字典，一個是集合。

>>> a = {}>>> a{}>>> b = {'x','y','z'}>>> b{'y', 'z', 'x'}>>> type(a)>>> type(b)

原來，Python用花括號表示字典和集合兩種對象：花括號內是空的，或者是鍵值對的，表示字典；花括號內是無重復元素的，表示集合。為了不引起誤會，我習慣用dict()來生成字典，用set()來生成集合。>>> dict(){}>>> dict({'x':1, 'y':2, 'z':3}){'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}>>> dict((('x',1), ('y',2), ('z',3))){'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}>>> dict.fromkeys('xyz'){'x': None, 'y': None, 'z': None}>>> dict.fromkeys('abc', 0){'a': 0, 'b': 0, 'c': 0}>>> set((3,4,5)){3, 4, 5}>>> set({'x':1, 'y':2, 'z':3}){'y', 'z', 'x'}>>> set([3,3,4,4,5,5]){3, 4, 5}

編碼實踐中，雖然在某些情況下集合是無可替代的，但集合的使用頻率是“四大金剛”中最低的，我們這里不展開討論，只說說字典的使用技巧。

2.1 判斷一個鍵是否存在于字典中

Py2時代，dict對象曾經有has_key()的方法，用來判斷是否包含某個鍵。py3舍棄了這個方法,判斷一個鍵是否存在于字典中，只能使用in這樣的方法了。

>>> a = dict({'x':1, 'y':2, 'z':3})>>> 'x' in aTrue>>> 'v' in aFalse

2.2 向字典中添加一個新鍵或更新鍵值

很多人喜歡用對字典的一個鍵賦值的方法，實現向字典中添加一個新鍵或更新鍵值。>>> a = dict()>>> a['name'] = 'xufive'>>> a{'name': 'xufive'}

我不推薦這樣的方式，使用update()才更有儀式感，還可以一次添加或修改多個鍵。

>>> a = dict()>>> a.update({'name':'xufive', 'gender':'男'})>>> a{'name': 'xufive', 'gender': '男'}

2.3 從字典中獲取一個鍵值

a['age’]是最常用的方式，但是也還會遇到鍵不存在的異常。下面的方法值得推薦。>>> a.get('age', 18)18

2.4 獲取字典的全部鍵、全部值、全部鍵值對

dict類提供了keys()、values()和items()等三個方法分別返回字典的全部鍵、全部值和全部鍵值對。需要注意的是，返回結果并非列表，而是迭代器。如果你需要列表形式的返回結果，請使用list()轉換。

>>> a = dict()>>> a.update({'name':'xufive', 'gender':'男'})>>> list(a.keys())['name', 'gender']>>> list(a.values())['xufive', '男']>>> list(a.items())[('name', 'xufive'), ('gender', '男')]

2.5 遍歷字典

遍歷字典的時候，很多同學或寫成遍歷字典的keys()。其實，不需要這么麻煩，可以像下面這樣直接遍歷。>>>a = dict([('name', 'xufive'), ('gender', '男')])>>> for key in a:print(key, a[key])name xufivegender 男

3. 圓括號

圓括號代表元組對象，這么說應該沒有問題吧？的確，聽起來沒有問題，但在元組的使用上，我相信每個初學者都會跌進同一個深坑至少一次。

3.1 必入之淺坑

元組不用于列表的最顯著的特點，就是無法更新元素的值。忘記或者忽略這一點，就會入坑。

>>> a = (3, 4)>>> a[0] = 5Traceback (most recent call last): File '', line 1, in a[0] = 5TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

3.2 必入之深坑

使用了多年Python之后，我曾經寫出的最糟糕的bug，就是下面這一段代碼。>>> import threading>>> def do_something(name):print('My name is %s.'%name)>>> th = threading.Thread(target=do_something, args=('xufive'))>>> th.start()Exception in thread Thread-1:Traceback (most recent call last): File 'C:\Users\xufive\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\threading.py', line 926, in _bootstrap_inner self.run() File 'C:\Users\xufive\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\threading.py', line 870, in run self._target(*self._args, **self._kwargs)TypeError: do_something() takes 1 positional argument but 6 were given

我分明只提供了1個參數，卻提示說給出了6個參數，為什么呢？原來，元組初始化時，如果只有單個參數，則必須在單個參數之后增加一個逗號(，)，否則，初始化結果僅返回原參數。

>>> a = (5)>>> a5>>> type(a)>>> b = ('xyz')>>> b'xyz'>>> type(b)>>> a, b = (5,), ('xyz',)>>> a, b((5,), ('xyz',))>>> type(a), type(b)(, )

3.3 單星號解包元組

格式化輸出字符串時，C語言風格是我的最愛。當有多個%需要匹配時，下面也許是最自然而然的寫法。>>> args = (95,99,100)>>> '%s：語文%d分，數學%d分，英語%d分'%('天元浪子', args[0], args[1], args[2])'天元浪子：語文95分，數學99分，英語100分'

正確固然正確，但不夠精彩。滿分寫法應該是這樣的。

>>> args = (95,99,100)>>> '%s：語文%d分，數學%d分，英語%d分'%('天元浪子', *args)'天元浪子：語文95分，數學99分，英語100分'

3.4 為什么要使用元組？

既然元組的元素不可改變，那為什么還要使用元組呢？使用列表代替元組不是更方便嗎？誠然，在多數情況下，可以使用列表代替元組，但下面的例子卻可以證明，列表無法代替元組。>>> s = {1,'x',(3,4,5)}>>> s{1, (3, 4, 5), 'x'}>>> s = {1,'x',[3,4,5]}Traceback (most recent call last): File '', line 1, in s = {1,'x',[3,4,5]}TypeError: unhashable type: 'list'

我們可以將元組加到集合中，但列表不行，因為列表是不可哈希(unhashable)的。理解這一點并不困難：列表元素可以被動態改變，所以沒有一個固定不變的哈希值——這與集合要求的元素唯一性沖突；而元組的元素被禁止更新，其哈希值在整個生命周期都不會變化，因此可以成為集合的元素。

顯然，元組和列表有者完全不同的存儲方式。因為不用考慮更新問題，元組的速度性能要遠優于列表。優先使用元組，應該成為Python程序員遵循的一條基本原則。

最后，小編想說：我是一名python開發工程師，

整理了一套最新的python系統學習教程，

想要這些資料的可以關注私信小編“01”即可(免費分享哦)希望能對你有所幫助

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中花括号_震惊Python的精髓居然是方括号花括号和圆括号的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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