30本Python学习参考书，从入门到大师全了！
入門讀物
《Python基礎教程》（Beginning Python From Novice to Professional）
《Python學習手冊》（Learning Python）
《Python編程》（Programming Python）
《Python Cookbook》
《Python程序設計》（Python Programming: An Introduction to Computer Science）
《Modern Python Cookbook》
進階讀物
《Python核心編程》（Core Python Applications Programming）
《流暢的Python》（Fluent Python）
《Effective Python：編寫高質(zhì)量Python代碼的59個有效方法》（Effective Python 59 Specific Ways to Write Better Python）
《Python設計模式》（Learning Python Design Patterns）
《Python高級編程》（Expert Python Programming）
《Python性能分析與優(yōu)化》（Mastering Python High Performance）
~休息一下~
~好的我們繼續(xù)~
Web框架
《Python Web開發(fā)：測試驅(qū)動方法》（Test-Driven Development with Python）
《Web Development with Django Cookbook》
《Test-Driven Development with Django》
《Django Project Blueprints 》
《Flask Web開發(fā)：基于Python的Web應用開發(fā)實戰(zhàn)》（Flask Web Development: Developing Web Applications with Python）
《深入理解Flash》（Mastering Flask）
爬蟲開發(fā)
《用Python寫網(wǎng)絡爬蟲》（Web Scraping with Python）
《精通Python爬蟲框架Scrapy》（Learning Scrapy）
《Python網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集》（Web Scraping with Python）
數(shù)據(jù)分析
《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》（Python for Data Analysis）
《Python數(shù)據(jù)科學手冊》（Python Data Science Handbook）
《Python金融大數(shù)據(jù)分析》（Python for Finance）
機器學習
《Python機器學習基礎教程》（Introduction to Machine Learning with Python）
《Python機器學習實踐指南》（Python Machine Learning Blueprints）
《Python Machine Learning Case Studies》
《Python機器學習實踐：測試驅(qū)動的開發(fā)方法》（Thoughtful Machine Learning with Python A Test Driven Approach）
《Python機器學習經(jīng)典實例》（Python Machine Learning Cookbook）
《TensorFlow：實戰(zhàn)Google深度學習框架》
（注：本文原作者為駱昊，https://blog.csdn.net/jackfrued/article/details/79688429）
~完啦~
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的30本Python学习参考书，从入门到大师全了！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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