python两组数据相关性_两组数量不同的数据怎么做相关性分析
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兩組均為分類變bai量,應(yīng)該用dukendall相關(guān)。
0.271屬于低相關(guān),zhi這dao是分析相關(guān)系數(shù)的大小。版
相關(guān)系數(shù):權(quán)
1、zhi0.8-1.0:極強(qiáng)相關(guān)。
2、0.6-0.8:強(qiáng)相關(guān)。
3、0.4-0.6:中等dao程度相關(guān)。
4、0.2-0.4:弱相關(guān)。
5、0.0-0.2:極弱相關(guān)或無相關(guān)。
擴(kuò)展資料:
相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系,相關(guān)系數(shù)是研究變量之間線性相關(guān)程度的量。由于研究對(duì)象的不同,相關(guān)系數(shù)有如下幾種定義方式。
簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù):又叫相關(guān)系數(shù)或線性相關(guān)系數(shù),一般用字母r 表示,用來度量?jī)蓚€(gè)變量間的線性關(guān)系。
【例】如果有若干個(gè)樣品,每個(gè)樣品有n個(gè)特征,則相關(guān)系數(shù)可以表示兩個(gè)樣品間的相似程度。借此,可以對(duì)樣品的親疏遠(yuǎn)近進(jìn)行距離聚類。例如9個(gè)小麥品種(分別用A1,A2,...,A9表示)的6個(gè)性狀資料見表2,作相關(guān)系數(shù)計(jì)算并檢驗(yàn)。
由相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式可計(jì)算出6個(gè)性狀間的相關(guān)系數(shù),分析及檢驗(yàn)結(jié)果見表3。由表3可以看出,冬季分蘗與每穗粒數(shù)之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)(ρ = ? 0.8982),即麥冬季分蘗越多,那么每穗的小麥粒數(shù)越少,其他性狀之間的關(guān)系不顯著。
總結(jié)
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