目錄

在 Python 中創建 MATLAB 數組

Python?中的?MATLAB?數組屬性和方法

Python?中的多維?MATLAB?數組

在?Python?中對?MATLAB?數組進行索引

在?Python?中對?MATLAB?數組進行切片

在?Python?中重構?MATLAB?數組

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????????matlab Python? 包提供數組類以將 MATLAB? 數值類型的數組表示為 Python 變量，以便 MATLAB 數組可以在 Python 和 MATLAB 之間傳遞。

在 Python 中創建 MATLAB 數組

????????可以通過從 matlab Python 包中調用構造函數（例如 matlab.double、matlab.int32）在 Python 會話中創建 MATLAB 數值數組。構造函數的名稱表示 MATLAB 數值類型。

????????可以在 Python 中使用自定義類型初始化 MATLAB 雙精度數組。要使用該自定義類型進行初始化，它必須繼承自 Python 抽象基類 collections.Sequence。

????????可以將 MATLAB 數組作為輸入參數傳遞給由用于 Python 的 MATLAB 引擎 API 調用的函數。當 MATLAB 函數將數值數組作為輸出參數返回時，引擎會將該數組返回到 Python。

????????可以使用包含數字的可選 initializer 輸入參數初始化數組。initializer 必須是 Python 序列類型，例如 list、tuple 或其他序列類型。可選的 size 輸入參數根據序列來設置數組大小。

????????可以通過指定 initializer 包含多個數字序列或通過指定 size 為多維來創建多維數組。通過將可選的 is_complex 輸入參數設置為 True，可以創建復數 MATLAB 數組。matlab 包提供了下表中列出的 MATLAB 數組構造函數。

matlab?類

Python 中的構造函數調用

matlab.double	matlab.double(initializer=None, size=None, is_complex=False)
matlab.single	matlab.single(initializer=None, size=None, is_complex=False)
matlab.int8	matlab.int8(initializer=None, size=None, is_complex=False)
matlab.int16	matlab.int16(initializer=None, size=None, is_complex=False)
matlab.int32	matlab.int32(initializer=None, size=None, is_complex=False)
matlab.int64[a]	matlab.int64(initializer=None, size=None, is_complex=False)
matlab.uint8	matlab.uint8(initializer=None, size=None, is_complex=False)
matlab.uint16	matlab.uint16(initializer=None, size=None, is_complex=False)
matlab.uint32	matlab.uint32(initializer=None, size=None, is_complex=False)
matlab.uint64[b]	matlab.uint64(initializer=None, size=None, is_complex=False)
matlab.logical	matlab.logical(initializer=None, size=None)[c]
matlab.object	沒有構造函數。當函數返回的是 MATLAB 對象的句柄或值對象時，引擎會將 matlab.object 返回給 Python。
[a]?In Python 2.7 on Windows,?matlab.int64?is converted to?int32?in MATLAB. Also, MATLAB cannot return an?int64?array to Python. [b]?In Python 2.7 on Windows,?matlab.uint64?is converted to?uint32?in MATLAB. Also, MATLAB cannot return a?uint64?array to Python. [c]?Logicals cannot be made into an array of complex numbers.

????????當創建具有 N 個元素的數組時，數組大小為 1×N，因為它是 MATLAB 數組。

import matlab.engine A = matlab.int8([1,2,3,4,5]) print(A.size)(1, 5)

????????使用包含五個數字的 Python list 進行初始化。MATLAB 數組大小為 1×5，由 tuple (1,5) 指示。

Python?中的?MATLAB?數組屬性和方法

????????所有使用 matlab 包構造函數創建的 MATLAB 數組都具有下表中列出的屬性和方法。

屬性或方法

用途

size	數組大小返回為 tuple
reshape(size)	按照序列 size 的指定重構數組

Python?中的多維?MATLAB?數組

????????在 Python 中，可以創建任何數值類型的多維 MATLAB 數組。使用兩個 Python list 變量創建一個 2×5 MATLAB 雙精度數組。

import matlab.engine A = matlab.double([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]]) print(A)[[1.0,2.0,3.0,4.0,5.0],[6.0,7.0,8.0,9.0,10.0]]

????????A 的 size 屬性顯示它是 2×5 數組。

print(A.size)(2, 5)

在?Python?中對?MATLAB?數組進行索引

????????就像可以對 Python list 和 tuple 變量進行索引一樣，也可以對 MATLAB 數組進行索引。

import matlab.engine A = matlab.int8([1,2,3,4,5]) print(A[0])[1,2,3,4,5]

????????MATLAB 數組的大小為 (1,5)；因此，A[0] 是 [1,2,3,4,5]。對該數組進行索引會得到 3。

print(A[0][2])3

????????Python 索引是從 0 開始的。當在 Python 會話中訪問 MATLAB 數組的元素時，請使用從 0 開始的索引。

????????對多維 MATLAB 數組進行索引。

A = matlab.double([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]]) print(A[1][2])8.0

在?Python?中對?MATLAB?數組進行切片

????????可以像對 Python list 和 tuple 變量進行切片一樣，對 MATLAB 數組進行切片。

import matlab.engine A = matlab.int8([1,2,3,4,5]) print(A[0][1:4])[2,3,4]

????????可以將數據分配到一個切片。以下代碼顯示從 Python list 到一個數組切片的分配。

A = matlab.double([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]); A[0] = [10,20,30,40] print(A)[[10.0,20.0,30.0,40.0],[5.0,6.0,7.0,8.0]]

????????可以分配來自另一個 MATLAB 數組或來自包含數字的任何 Python 可迭代對象的數據。

????????可以為分配指定切片，如下所示。

A = matlab.int8([1,2,3,4,5,6,7,8]); A[0][2:4] = [30,40] A[0][6:8] = [70,80] print(A)[[1,2,30,40,5,6,70,80]]

注意:

????????對 MATLAB 數組進行切片與對 Python?list?進行切片在行為上有所不同。對 MATLAB 數組進行切片將返回視圖而不是淺拷貝。

????????假定 MATLAB 數組和 Python?list?具有相同的值，分配切片也會產生不同結果，如以下代碼所示。

A = matlab.int32([[1,2],[3,4],[5,6]]) L = [[1,2],[3,4],[5,6]] A[0] = A[0][::-1] L[0] = L[0][::-1] print(A)[[2,2],[3,4],[5,6]]print(L)[[2, 1], [3, 4], [5, 6]]

在?Python?中重構?MATLAB?數組

????????可以使用 reshape 方法在 Python 中重構 MATLAB 數組。輸入參數 size 必須是保留元素數量的一個序列。使用 reshape 將 1×9 MATLAB 數組更改為 3×3。

import matlab.engine A = matlab.int8([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) A.reshape((3,3)) print(A)[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB 数组作为 Python 变量的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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