Tesseract-ocr 簡介

Tesseract是一個開源的OCR（Optical Character Recognition，光學字符識別）引擎，可以識別多種格式的圖像文件并將其轉換成文本，目前已支持60多種語言（包括中文）。 Tesseract最初由HP公司開發，后來由Google維護。

Tesseract-ocr 下載地址

大家可以根據自己的需求下載不同的版本，下載網址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
，我這里下載的是win10 64位的：tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.0.20190623.exe。

安裝tesseract-ocr

雙擊tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.0.20190623.exe運行即可安裝，安裝完成后將安裝路徑配置環境變量，我這里安裝路徑是在D盤，如下圖所示：

環境變量配置好后，驗證是否安裝成功，直接cmd輸入命令，結果輸出如下表示安裝OK：
tesseract -v

python環境中使用Tesseract-ocr

需要安裝PIL包和Pillow包以及pytesseract模塊，使用如下命令安裝就好了,

pip install pillow #一個python的圖像處理庫，pytesseract依賴 pip install pytesseract

Tesseract-ocr的使用

1.測試識別圖test2.jpg純數字，如下：

python代碼如下，識別test2.jpg圖中數字：

# 導入pytesseract庫 import pytesseract # 導入Image庫 from PIL import Image def OCR_demo():# 導入OCR安裝路徑pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"D:\Tesseract-OCR\tesseract.exe"# 打開要識別的圖片image = Image.open('D:\share\\test2.jpg')# 使用pytesseract調用image_to_string方法進行識別，傳入要識別的圖片text = pytesseract.image_to_string(image)print(text)if __name__ == '__main__':OCR_demo()

運行以上程序，輸出結果如下：

可以看到識別效果還是很不錯的，當然手寫數字也一樣可以識別，相對來說識別效果差一點而已，
2.測試a.png圖片中的中文字符，圖片如下：

將上述代碼稍作修改即可，如下：

#只需要修改如下代碼，增加lang='chi_sim_v3'屬性值，選擇要識別的語言為簡體中文數據集 text = pytesseract.image_to_string(image,lang='chi_sim_v3')

程序運行結果如下：

可以看識別效果，識別率在90%以上，當然這里也有調優的余地，比如給圖片做灰度，模糊，去燥，二值化等等，識別率會更好一些。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python集成Tesseract-OCR实现光学字符识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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