Python中的链表和数组如何区分?
鏈表是節點的集合。第一個節點(Node)一般被稱為Head。最后一個節點的Next屬性必須指向 None ,表明是鏈表的結尾。
在大多數編程語言中,鏈表和數組在內存中的存儲方式存在明顯差異。數組要求內存空間是連續的,鏈表可以不連續。
然而,在 Python 中,list是動態數組。所以在Python中列表和鏈表的內存使用非常相似。
鏈表和數組在以下的操作中也有本質區別:
1.插入元素:數組中插入元素時,插入位置之后的所有元素都需要往后移動一位,所以數組中插入元素最壞時間復雜度是 O(n)鏈表可以達到 O(1) 的時間復雜度。
2. 刪除元素:數組需要將刪除位置之后的元素全部往前移動一位,最壞時間復雜度是 O(n),鏈表可以達到 O(1) 的時間復雜度。
3.隨機訪問元素:數組可以通過下標直接訪問元素,時間復雜度為O(1)。鏈表需要從頭結點開始遍歷,時間復雜度為O(n)。
4.獲取長度: 數組獲取長度的時間復雜度為O(1),鏈表獲取長度也只能從頭開始遍歷,時間復雜度為O(n)。
實現鏈表
在LinkedList中,需要存儲的唯一信息是鏈表的開始位置(鏈表的頭部)。接下來,創建另一個類Node來表示鏈表的每個節點:
class Node:def __init__(self, data):self.data = dataself.next = None我們可以給剛創建的兩個類添加 __repr__ 方法, 在創建實例的時候輸出更多有用的信息:
class LinkedList:def __init__(self):self.head = None def __repr__(self):node = self.headnodes = []while node is not None:nodes.append(node.data)node = node.nextnodes.append("None")return " -> ".join(nodes)我們可以給剛創建的兩個類添加 __repr__ 方法, 在創建實例的時候輸出更多有用的信息
class Node:def __init__(self, data):self.data = dataself.next = Nonedef __repr__(self):return self.data創建測試類, 測試上面的代碼
from LinkedList import LinkedList from Node import Node if __name__ == '__main__':llist = LinkedList()print(llist)first_node = Node('a')llist.head = first_nodeprint(llist)second_node = Node('b')third_node = Node('c')first_node.next = second_nodesecond_node.next = third_nodeprint(llist)修改__init__ 方法,可以傳入列表快速創建LinkedList
def __init__(self, nodes=None):self.head = Noneif nodes is not None:node = Node(data=nodes.pop(0))self.head = nodefor elem in nodes:node.next = Node(data=elem)node = node.next創建__iter__ 方法,遍歷鏈表
def __iter__(self):node = self.headwhile node is not None:yield nodenode = node.next from LinkedList import LinkedList if __name__ == '__main__':llist = LinkedList(['a','b','c','d','e'])print(llist) for node in llist:print(node)實現鏈表,添加節點
在頭部添加Node:在鏈表的開頭添加一個Node,不必遍歷鏈表,只需將新的Node的next屬性指向 self.head ,并將新的node設置為新的 self.head
def add_first(self, node):node.next = self.headself.head = node from LinkedList import LinkedList from Node import Node if __name__ == '__main__':llist = LinkedList()print(llist)llist.add_first(Node('b'))print(llist)llist.add_first(Node('a'))print(llist)在尾部添加Node:必須遍歷鏈表,與list不同,list可以直接獲取長度, 鏈表只有從第一個Node,不斷的去獲取下一個Node 才能知道鏈表的尾部。
def add_last(self, node):if self.head is None:self.head = nodereturnfor current_node in self:passcurrent_node.next = node from LinkedList import LinkedList from Node import Node if __name__ == '__main__':llist = LinkedList(['a','b','c','d'])print(llist)llist.add_last(Node('e'))print(llist)llist.add_last(Node('f'))print(llist)在指定元素后添加Node:遍歷鏈表找到目標Node, 把目標Node的下一個元素, 賦值給要添加Node的next屬性, 然后修改目標Node的next屬性, 指向新添加的Node, 當鏈表為空以及目標元素不存在時拋出異常。
def add_after(self, target_node_data, new_node):if self.head is None:raise Exception("List is empty") for node in self:if node.data == target_node_data:new_node.next = node.nextnode.next = new_nodereturnraise Exception("Node with data '%s' not found" % target_node_data)在指定元素后添加Node:遍歷鏈表找到目標Node, 把目標Node的下一個元素, 賦值給要添加Node的next屬性, 然后修改目標Node的next屬性, 指向新添加的Node, 當鏈表為空以及目標元素不存在時拋出異常。
from LinkedList import LinkedList from Node import Node if __name__ == '__main__':llist = LinkedList()llist.add_after("a", Node("b"))llist = LinkedList(['a','b','c','d'])print(llist)llist.add_after("c", Node("cc"))print(llist)llist.add_after("f", Node("g"))在指定元素前添加Node:遍歷鏈表找到目標Node,還需要記錄當前節點的前一個節點。
def add_before(self, target_node_data, new_node):if self.head is None:raise Exception("List is empty")if self.head.data == target_node_data:return self.add_first(new_node)prev_node = self.headfor node in self:if node.data == target_node_data:prev_node.next = new_nodenew_node.next = nodereturnprev_node = noderaise Exception("Node with data '%s' not found" % target_node_data) from LinkedList import LinkedList from Node import Node if __name__ == '__main__’:llist = LinkedList()llist.add_before("a", Node("b"))llist = LinkedList(["b", "c"])print(llist)llist.add_before('b',Node('a'))print(llist)llist.add_before("b", Node("aa"))llist.add_before("c", Node("bb"))print(llist)llist.add_before("n", Node("m"))刪除Node:遍歷鏈表找到目標Node,將目標Node的前一個Node的next屬性,指向目標Node的next節點。
def remove_node(self, target_node_data):if self.head is None:raise Exception("List is empty")if self.head.data == target_node_data:self.head = self.head.nextreturnprevious_node = self.headfor node in self:if node.data == target_node_data:previous_node.next = node.nextreturnprevious_node = node raise Exception("Node with data '%s' not found" % target_node_data) from LinkedList import LinkedList from Node import Node if __name__ == '__main__’:llist = LinkedList(["a", "b", "c", "d", "e"])print(llist)llist.remove_node("a")print(llist)llist.remove_node('e')print(llist)總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python中的链表和数组如何区分?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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