Grad-CAM绘画热力图 使用教程 pycharm+anaconda 论文画图 卷积神经网络CNN Resnet
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Grad-CAM绘画热力图 使用教程 pycharm+anaconda 论文画图 卷积神经网络CNN Resnet
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
最近寫論文需要畫熱力圖,感覺不少論文里都是用Grad-CAM來畫,就嘗試了一下。
具體步驟:
1. 進入gitthub下載壓縮包文件:https://github.com/jacobgil/pytorch-grad-cam
也可以點擊鏈接 CSDN積分下載
2. 解壓后在pycharm中打開文件
3. 安裝缺少的pytthon包,打開anaconda prompt, activate環境,pip install +包名 下載(conda install也行)
4. 運行 目錄中的cam.py文件。壓縮包里帶了例圖,運行時會下載Resnet的模型,結果圖保存在cam.py文件相同目錄下。
5. 運行后會保存三張圖
代碼中注釋很詳細,就不具體說了,有問題可以評論區留言
參考文章: https://www.jianshu.com/p/1abb721b3c99
grad-CAM論文地址:https://link.springer.com/article/10.1007/s11263-019-01228-7
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Grad-CAM绘画热力图 使用教程 pycharm+anaconda 论文画图 卷积神经网络CNN Resnet的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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