一、數據建模概述
數據建模是對現實中的各種數據的抽象組織，建立一個合適的模型對數據進行處理。
數據建模所依賴的算法：分類、聚類、關聯、回歸等

二、python數據分類實現過程：
1.明確需求并對數據進行觀察
2.確定算法
3.確定步驟
4.編程實現

三、常見的分類算法
1.KNN算法
2.貝克斯方法
3.決策樹
4.人工神經網絡
5.支持向量機(SVM）
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python建模概述的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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