百度Python面试题
目錄
1、Python是如何進行內存管理的？
2、什么是lambda函數？它有什么好處？
3、Python里面如何實現tuple和list的轉換？
4、請寫出一段Python代碼實現刪除一個list里面的重復元素？
5、使用Python編程用sort進行排序，然后從最后一個元素開始判斷？
6、Python里面如何拷貝一個對象？（賦值，淺拷貝，深拷貝的區別）
7、介紹一下except的用法和作用？
8、Python中pass語句的作用是什么？
9、介紹一下Python中range()函數的用法？
10、如何用Python來進行查詢和替換一個文本字符串？
11、Python里面match和search的區別？
12、Python里面如何生成隨機數？
1、Python是如何進行內存管理的？
從三個方面來說：
一、對象的引用計數機制
二、垃圾回收機制
三、內存池機制
一、對象的引用計數機制
Python 內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，所有對象都有引用計數。
引用計數增加的情況：
（1）一個對象分配一個新名稱
（2）將其放入一個容器中（如列表、元組或字典）
引用計數減少的情況：
（1）使用 del 語句對對象別名顯示的銷毀
（2）引用超出作用域或被重新賦值
sys.getrefcount() 函數可以獲得對象的當前引用計數，多數情況下，引用計數比你猜測得要大得多。對于不可變數據（如數字和字符串），解釋器會在程序的不同部分共享內存，以便節約內存。
二、垃圾回收
（1）當一個對象的引用計數歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。
（2）當兩個對象 a 和 b 相互引用時，del 語句可以減少a 和 b 的引用計數，并銷毀用于引用底層對象的名稱。然而由于每個對象都包含一個對其他對象的應用，因此引用計數不會歸零，對象也不會銷毀（從而導致內存泄露）。為解決這一問題，解釋器會定期執行一個循環檢測器，搜索不可訪問對象的循環并刪除它們。
三、內存池機制
Python 提供了對內存的垃圾收集機制，但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統。
（1）Pymalloc 機制。為了加速 Python 的執行效率，Python 引入了一個內存池機制，用于管理對小塊內存的申請和釋放。
（2）Python 中所有小于256個字節的對象都使用 pymalloc 實現的分配器，而大的對象則使用系統的 malloc。
（3）對于 Python 對象，如整數和 List 都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用于緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。
2、什么是lambda函數？它有什么好處？
lambda 表達式，通常是在需要一個函數，但是又不想費神去命名一個函數的場合下使用，也就是指匿名函數。
lambda 函數：首要用途是指點短小的回調函數
lambda[arguments]:expression示例代碼：
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 公眾號：AllTests軟件測試 add=lambda?x,y:x+y print(add(2,3))運行結果：輸出5
3、Python里面如何實現tuple和list的轉換？
直接使用 tuple 和 list 函數就行了，type()可以判斷對象的類型。
4、請寫出一段Python代碼實現刪除一個list里面的重復元素？
方法一：利用set集合實現
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 公眾號：AllTests軟件測試 info = [1,?2,?4,?1,?5,?6,?5,?0,?9,?0,?7,?7] result = list(set(info)) print(result) result.sort(key=info.index) print(result)運行結果：
方法二：使用字典函數
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 公眾號：AllTests軟件測試 info = [1,?2,?4,?1,?5,?6,?5,?0,?9,?0,?7,?7] result = {} result = result.fromkeys(info) print(result) result_list = list(result.keys()) print(result_list)運行結果：
方法三：列表推導式
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 公眾號：AllTests軟件測試 info = [1,?2,?4,?1,?5,?6,?5,?0,?9,?0,?7,?7] lst = [] res = [lst.append(i)?for?i?in?info?if?i?not?in?lst] print(lst)運行結果：
5、使用Python編程用sort進行排序，然后從最后一個元素開始判斷？
示例代碼：
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 公眾號：AllTests軟件測試 a=[1,-1,2,4,2,4,5,6,8,7,10,0,5,5,7,6,8,9,0,3] a.sort() last=a[-1] for?i?in?range(len(a)-2,-1,-1):if?last==a[i]:del?a[i]else:last=a[i] print(a)運行結果：
?
6、Python里面如何拷貝一個對象？（賦值，淺拷貝，深拷貝的區別）
賦值（=）：就是創建了對象的一個新的引用，修改其中任意一個變量都會影響到另一個。
淺拷貝：創建一個新的對象，但它包含的是對原始對象中包含項的引用，如果用引用的方式修改其中一個對象，另外一個也會修改改變。
（完全切片方法；工廠函數，如 list()；copy 模塊的 copy() 函數）
深拷貝：創建一個新的對象，并且遞歸的復制它所包含的對象，修改其中一個，另外一個不會改變。
（copy 模塊的 deep.deepcopy() 函數）
7、介紹一下except的用法和作用？
try..-except…except…[else…][finally]執行 try 下的語句，如果引發異常，則執行過程會跳到 except 語句。對每個 except 分支順序嘗試執行，如果引發的異常與 except 中的異常組匹配，執行相應的語句。如果所有的 except 都不匹配，則異常會傳遞到下一個調用本代碼的最高層 try 代碼中。try 下的語句正常執行，則執行else 塊代碼。如果發生異常，就不會執行。如果存在 finally 語句，最后總是會執行。
8、Python中pass語句的作用是什么？
pass 語句不會執行任何操作，一般作為占位符或者創建占位程序。
9、介紹一下Python中range()函數的用法？
range() 函數可創建一個整數列表，一般用在 for 循環中。
range(start, stop[, step])參數說明：
start: 計數從 start 開始，默認是從0開始。例如 range(5) 等價于range(0,5) stop: 計數到 stop 結束，但不包括 stop。例如 range(0,5) 是 [0,?1,?2,?3,?4] 沒有5 step：步長，默認為1。例如 range(0,5) 等價于 range(0,5,1)10、如何用Python來進行查詢和替換一個文本字符串？
可以使用 re 模塊中的 sub() 函數或者 subn() 函數來進行查詢和替換。
格式：
sub(replacement, string[,count=0])replacement 是被替換成的文本，string 是需要被替換的文本，count 是一個可選參數，指最大被替換的數量。
示例代碼：
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 公眾號：AllTests軟件測試 import?re p=re.compile('藍色|白色|紅色') print(p.sub('彩色','藍色襪子和紅色鞋子')) print(p.sub('彩色','藍色襪子和紅色鞋子',count=1))運行結果：
?
subn() 方法執行的效果跟sub() 一樣，不過它會返回一個二維數組，包括替換后的新的字符串和總共替換的數量。
11、Python里面match和search的區別？
match() 和 search() 兩者都是測試正則表達式與字符串是否匹配。不同的是，match() 如果在字符串的開頭有0個或更多個字符，符合正則表達式模式，返回相關匹配的實例對象，如果字符串不符合正則表達式模式則返回None；而search()則不同，掃描整個字符串，如果產生了一個匹配正則模式就尋找到這個位置，返回相關匹配的對象。如果沒有位置能夠匹配這個模式則返回 None。
12、Python里面如何生成隨機數？
在 Python 中用于生成隨機數的模塊是 random，在使用前需要 import 導入。
random.random()：生成一個?0-1?之間的隨機浮點數 random.uniform(a,b)：生成[a,b]之間的浮點數 random.randint(a,b)：生成[a,b]之間的整數 random.randrange(a,b,step)：在指定的集合[a,b)中，以 step 為基數隨機取一個數 random.choice(sequence)：從特定序列中隨機取一個元素，這里的序列可以是字符串，列表，元組等精彩推薦
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的百度Python面试题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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