每當投稿選擇期刊時，大家都會很關注自己目標SCI期刊影響因子的走勢，除了近幾年的影響因子外，實時影響因子也十分具有參考價值。選刊也是一種“投資”，每年六月份公布當年最新影響因子時，大家有些會為跌下神壇IF驟降的期刊備感惋惜，當然也有些會為自己剛中的期刊IF上漲而捂嘴偷笑。那今天就讓我們一起來看一下如果計算實時影響因子，輕松掌握后就會對即將到來的影響因子做到心中有數。

首先我們看一下SCI期刊的影響因子(Impact Factor,簡稱IF)是如何計算的。如果計算某一個期刊2018年的影響因子，則IF=該期刊2016和2017年(前兩年)發表的文章在2018年(當年)的引用總次數/該期刊在2016和2017年(前兩年)發表文章總數。以PNAS為例，2016年與2017年所發表的文章在2018年共引用了35202+26570=61772次，2016和2017年發表文章總數為3187+3261=6448篇，所以2018年PNAS的IF=61772/6448=9.58。這就是影響因子的計算方法。

圖1 2018年PNAS影響因子計算(來源：Web of Science)

那實時影響因子怎么來計算呢？這里為大家推薦兩個方法，大家可以選擇自己方便的進行計算和查看。

1.微信公眾號“桑格助手”

這個是筆者強烈推薦的一個快捷便利的方法，與手動從Web of Science進行查找計算(下述方法2)相比，不需要校內網條件以及繁瑣的計算，只需要關注公眾號“桑格助手”并發送期刊名稱就可以。發送期刊名稱后，公眾號便會立刻返回實時期刊影響因子及其他相關期刊信息，比如審稿周期、去年及今年文章數以及國人發文比例、自引率以及近四年影響因子。可以說信息很多，一張圖就夠啦。比如下面我們輸入PNAS，就會給出該期刊的相關信息。

圖2 使用公眾號“桑格助手”對期刊PNAS進行實時影響因子查詢

除此之外，這個公眾號還有一些其他的小功能，比如查找文獻、搜索資訊、翻譯文檔等等，都不在話下，是一個非常實用的小工具。

2. Web of Science手動查詢

這個方法適用于購買該數據庫的用戶，一般在校內網的環境下可以使用。首先進入Web of Science網站，選擇核心合集數據庫，輸入期刊名稱并自定義時間跨度(想要計算年份的前兩年)。

圖3 實時影響因子查詢計算(來源：Web of Science)

點擊搜索后，顯示搜索結果，從文獻類型中選擇“Article”和“Review”兩種，然后點擊“精煉”。如果此處沒有完全顯示出來文獻類型，可點擊下方的更多選項/分類進行選擇。

圖4 實時影響因子查詢計算(來源：Web of Science)

對搜索結果進行精煉后，點擊右側的“創建引文報告”。

圖5 實時影響因子查詢計算(來源：Web of Science)

結果中的出版物總數6534就是IF計算時的分母。下面顯示的2019年的引用次數60640就是IF計算時的分子。實時影響因子IF=60640/6534=9.28。另外，以上兩種方法所計算出的IF也不完全相同，僅供大家選刊時進行參考。

圖6 實時影響因子查詢計算(來源：Web of Science)

圖7 實時影響因子查詢計算(來源：Web of Science)

這樣計算的實時影響因子會略低于最終影響因子，因為Web of Science對新發表的SCI論文的收錄會有些滯后，而且存在著遺漏。筆者嘗試用這種方法計算往年已經公布的影響因子，發現這樣計算的結果會低于官方公布的結果，不過在官方發布之前，這可以作為一種參考的方法。

最后，為大家附上20本生信友好的期刊的最新實時影響因子，供大家參考：

(截至2020年3月5日，數據查詢來自“桑格助手”)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的怎么看外文文献的影响因子_怎么看文章的影响因子？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。