腦電地形圖在進(jìn)行和“源”相關(guān)的分析時(shí)很有用，可以直觀的看出各個(gè)電極的激活情況以及其隨時(shí)間的變化。在標(biāo)準(zhǔn)的腦電數(shù)據(jù)中都是有電極的坐標(biāo)位置的，會(huì)用EEGLab的可能對這塊比較熟悉了，實(shí)際MNE庫中也有相關(guān)的定義和實(shí)現(xiàn)，可以導(dǎo)入外部的電極數(shù)據(jù)，或者使用一些標(biāo)準(zhǔn)的位置信息如：10-20電極分布。

電極的坐標(biāo)以及坐標(biāo)系：

腦電電極的分布可以根據(jù)實(shí)際情況設(shè)計(jì)不同的位置，以標(biāo)準(zhǔn)的1020為例。

https://www.diytdcs.com/2012/07/1020-system-electrode-distances/

實(shí)際上標(biāo)準(zhǔn)的10-20只有21個(gè)通道，隨著通道需求的增加，基于10-20 有了很多的變形，通道數(shù)也增加了很多。不過通道的位置一般都是由采集設(shè)備固定的，了解就好。

如果你有EEGLab的數(shù)據(jù)，在轉(zhuǎn)換為MNE使用的時(shí)候我們只需要關(guān)心笛卡爾坐標(biāo)系的XYZ就可以了。下面的兩張圖是EEGLab中的坐標(biāo)描述，和后面內(nèi)容沒什么關(guān)系，只是為了說明有3種不同的坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換。

https://cloud.tencent.com/developer/article/1521031

https://atonal.ucdavis.edu/resources/docs/matlab/public/eeg/fixes/readlocs.html

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MNE中的topomap

推薦一個(gè)連接，也是官方的一個(gè)例子，把這個(gè)例子搞明白應(yīng)該就夠用了，例子中的內(nèi)容比較多，這里只挑選示例中的幾個(gè)函數(shù)。

https://mne.tools/stable/auto_tutorials/intro/plot_40_sensor_locations.html#sphx-glr-auto-tutorials-intro-plot-40-sensor-locations-py

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1、沒有電極位置信息，只有通道名稱。

大部分的情況下，你可能有一些腦電數(shù)據(jù)，但是沒有電極的位置信息，只要你的通道名稱是標(biāo)準(zhǔn)的命名規(guī)則就可以直接使用默認(rèn)的位置信息，相當(dāng)方便，這個(gè)函數(shù)就是set_montage；這是epochs的一個(gè)方法epochs.set_montage('standard_1020')，這里的使用的10-20的分布規(guī)則，還有一些其他的規(guī)則可以選擇。MNE中的10-20支持94+3通道，一般情況夠用了 。

epochs.set_montage('standard_1020')

https://mne.tools/stable/generated/mne.Epochs.html?highlight=set_montage#mne.Epochs.set_montage：

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2、有電極位置信息

有電極位置信息是最好的了，因?yàn)橛行r(shí)候由于一些特殊原因可能沒有按照標(biāo)準(zhǔn)的分布規(guī)則部署電極，只要有位置信息就可以在任何平臺(tái)使用了。在MNE中這種情況通過兩個(gè)步驟來處理，首先make_dig_montage，然后set_montage就可以了。這種方式還能解決通道命名不規(guī)范的問題，只要make_dig_montage中ch_pos的key和通道名對應(yīng)即可，并不要求一定是標(biāo)準(zhǔn)的命名方式，還有一點(diǎn)需要注意MNE中的單位是米，可能會(huì)需要換算。

make_dig_montage：https://mne.tools/stable/generated/mne.channels.make_dig_montage.html?highlight=make_dig_montage#mne.channels.make_dig_montage

sensorPosition={ch_names:position} montage = mne.channels.make_dig_montage(ch_pos=sensorPosition) epochs.set_montage(montage)

然后你就可以繪制這種腦電地形圖了。。。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python中MNE库的脑电地形图绘制的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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