#導(dǎo)入opencv import cv2 #導(dǎo)入numpy import numpy as np #創(chuàng)建一個(gè)640*480 的bgr圖像 data = np.zeros((480,640,3),dtype=np.uint8) #每個(gè)像素都賦值成紅色 data[:] = (0,0,255) #顯示圖像 cv2.imshow("text",data) #每個(gè)像素都賦值成綠色 data[:] = (0,255,0) cv2.imshow('ttt',data) #保存為png圖像 cv2.imwrite('e:/green.png',data,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),9]) #保存為numpy 多維數(shù)組 np.save("e:/green.npy",data) #加載npy多維數(shù)組 b = np.load(file='e:/green.npy') cv2.imshow('green',b)#把圖像轉(zhuǎn)一維數(shù)組 c = b.flatten() print(c) #保存到文件 np.savetxt('e:/green.txt',c,fmt="%d") #一維數(shù)組轉(zhuǎn)640*480*3的bgr圖像 d = np.reshape(c,(480,640,3)) cv2.imshow('reshape',d)#模擬c語(yǔ)言生成bgr原始文件 with open('e:/raw.bgr','wb') as f:f.write(c)#讀二進(jìn)制bgr文件 f = open('e:/raw.bgr','rb') e = np.fromfile(f,dtype=np.uint8) #一維數(shù)組轉(zhuǎn)640*480*3的bgr圖像 g = np.reshape(e,(480,640,3)) cv2.imshow('read',g)

其他語(yǔ)言生成的bgr原始文件，沒(méi)有現(xiàn)成的工具可以查看效果，整理一下使用python把其顯示出來(lái)的相關(guān)代碼，記錄一下，以備后面參考

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python读写rgb图像的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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