代碼使用了floodfill填充函數(shù)：

cv.floodFill(copyImage, mask, (x,y), (0, 255, 255), (0, 100, 100), (50, 50, 50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)

具體使用方法網(wǎng)上有很多大體就是選一個(gè)種子點(diǎn)然后跟周圍像素點(diǎn)進(jìn)行比較第五和第六設(shè)置像素點(diǎn)周圍的大于小于的值

第三個(gè)值是設(shè)置要上色的顏色。

# coding: utf-8

import cv2 as cv

import numpy as np

# floodfill填充,x,y代表涂色種子的位置，id代表涂得顏色，采用四色填充方法

def fill_image(image,x,y,id,copyImage):

h, w = image.shape[:2] # 讀取圖像的寬和高

mask = np.zeros([h + 2, w + 2], np.uint8) # 新建圖像矩陣 +2是floodfill函數(shù)要求

if(id==1):

cv.floodFill(copyImage, mask, (x,y), (0, 255, 255), (0, 100, 100), (50, 50, 50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)

if(id==2):

cv.floodFill(copyImage, mask, (x, y), (255, 255, 0), (0, 100, 100), (50, 50, 50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)

if (id == 3):

cv.floodFill(copyImage, mask, (x, y), (0, 255, 0), (0, 100, 100), (50, 50, 50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)

if (id == 4):

cv.floodFill(copyImage, mask, (x, y), (100, 0, 255), (0, 100, 100), (50, 50, 50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)

#加載圖片跟坐標(biāo)和涂色信息

src = cv.imread("map.jpg")

copyImage = src.copy() # 復(fù)制原圖像

cv.imshow("before", src)

a = np.loadtxt('zuobiao.txt',skiprows=0, dtype=int)

m,n=a.shape

b = np.loadtxt('tuse.txt',skiprows=0, dtype=int)

#對地圖進(jìn)行涂色

for i in range(m):

fill_image(src, a[i][0], a[i][1], b[i][1], copyImage)

#展示涂色地圖

cv.imshow("after", copyImage)

cv.imwrite("new.bmp",copyImage)

cv.waitKey(0)

cv.destroyAllWindows()

zuobiao文件

151,171

282,220

424,223

660,91

645,153

620,198

524,268

536,231

486,274

439,329

407,276

264,290

49,249

128,315

222,408

349,370

423,403

482,384

502,331

558,292

554,364

588,339

599,404

540,434

489,426

413,448

319,483

439,503

506,508

577,458

461,573

608,501

tuse文件

1 1

2 2

3 1

4 2

5 3

6 2

7 3

8 1

9 2

10 3

11 4

12 3

13 2

14 4

15 1

16 1

17 2

18 1

19 4

20 1

21 2

22 3

23 1

24 3

25 4

26 3

27 2

28 1

29 2

30 4

31 1

32 1

圖片

map.jpg

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python填充周围图片的颜色搭配_四色地图填充程序（Python opencv）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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