運行環境 : python 3.6.0

?

此項目來源于 GitHub ......

GitHub 項目源?:?https://github.com/sylnsfar/qrcode

安裝方式 :

pip install myqr

主要參數翻譯如下：

-v ：定義二維碼的大小，范圍為 1 ~ 40，默認大小取決于輸入的內容

-l ：?定義二維碼糾錯率，也就是說二維碼被遮擋一部分仍然被識別出來，有四個等級，分別是L(7%)、M(15%)、Q(25%)、H(30%)，默認情況是最高等級的H

-n ：自定義二維碼的名稱

-d : 自定義二維碼的路徑

-con：修改圖片的對比度，默認值為1.0

-bri ：修改圖片的亮度，默認值也為1.0

?

使用方法一 :

1. 普通二維碼

myqr https://blog.csdn.net/qq_39377418

2. 藝術二維碼?

myqr https://blog.csdn.net/qq_39377418 -p ./elvisct.jpg

myqr https://blog.csdn.net/qq_39377418 -p ./elvisct.jpg -c

3. 動態二維碼?

myqr https://blog.csdn.net/qq_39377418 -p ./en.gif -c

方法二 :

文本代碼編輯 :

# -*- encoding: utf-8 -*-from MyQR import myqr import osversion, level, qr_name = myqr.run(words='https://blog.csdn.net/qq_39377418', # 二維嗎目標信息(URL或文本信息)version=1, # 設置容錯率為最高level='H', # 控制糾錯水平，范圍是L、M、Q、H，從左到右依次升高picture='elvisct.jpg', # 背景圖片（可以gif格式）colorized=True, # 是否開啟彩色contrast=1.0, # 圖片對比度brightness=1.0, # 圖片亮度save_name='elvisct.png', # 保存文件名，格式可以為 : .jpg .png .bmp .gifsave_dir=os.getcwd() # 保存路徑(當前目錄) )

總結

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