Face Recognition 使用的是 C++ 開源庫 dlib 通過深度學習模型構建的先進人臉識別系統，可通過 Python 接口或命令行工具對圖片中的人臉進行識別。在 Labeled Faces in the Wild 人臉數據集中進行測試，準確率高達99.38%。可以使用 Face Recognition 快速搭建人臉識別系統。

安裝

使用 pip 命令安裝 face_recognition 軟件包，官方支持 Mac 和 Linux 系統，另外也支持在樹莓派上安裝。如果系統中沒有 CMake 安裝時可能報錯，按錯誤提示解決即可。

示例一：識別圖片中的人臉

下面的示例中使用 face_locations 方法獲取圖片中人臉的位置，再根據位置在原圖上畫框。

人臉輸出結果如下圖所示：

示例二：提取面部關鍵點

下面的示例使用 face_landmarks 函數獲取圖片中面部特征位置(如眼睛、鼻子等)信息。

提取面部特征輸出結果如下圖所示：

Face Recognition 還可用于人臉比對、視頻人臉識別、面部美妝等。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python人脸识别环境搭建_怎样用3分钟搭建 Python 人脸识别系统的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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