Fit():?Method calculates the parameters μ and σ and saves them as internal objects.
解釋：簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是求得訓(xùn)練集X的均值啊，方差啊，最大值啊，最小值啊這些訓(xùn)練集X固有的屬性。可以理解為一個(gè)訓(xùn)練過(guò)程

Transform():?Method using these calculated parameters apply the transformation to a particular dataset.
解釋：在Fit的基礎(chǔ)上，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，降維，歸一化等操作（看具體用的是哪個(gè)工具，如PCA，StandardScaler等）。

Fit_transform():?joins the fit() and transform() method for transformation of dataset.
解釋：fit_transform是fit和transform的組合，既包括了訓(xùn)練又包含了轉(zhuǎn)換。

transform()和fit_transform()二者的功能都是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行某種統(tǒng)一處理（比如標(biāo)準(zhǔn)化~N(0,1)，將數(shù)據(jù)縮放(映射)到某個(gè)固定區(qū)間，歸一化，正則化等）

fit_transform(trainData)對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)先擬合fit，找到該part的整體指標(biāo)，如均值、方差、最大值最小值等等（根據(jù)具體轉(zhuǎn)換的目的），然后對(duì)該trainData進(jìn)行轉(zhuǎn)換transform，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等等。

根據(jù)對(duì)之前部分trainData進(jìn)行fit的整體指標(biāo)，對(duì)剩余的數(shù)據(jù)（testData）使用同樣的均值、方差、最大最小值等指標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)換transform(testData)，從而保證train、test處理方式相同。
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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据分析Python：sklearn数据预处理中fit(),transform()与fit_transform()的区别的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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