random.seed(0)作用：使得隨機(jī)數(shù)據(jù)可預(yù)測(cè)，即只要seed的值一樣，后續(xù)生成的隨機(jī)數(shù)都一樣。

一、不設(shè)置seed()

import random

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

a = random.sample(list, 5) # 從list中隨機(jī)獲取5個(gè)元素，作為一個(gè)片段返回

print(a)

print(list, '\n') # 原有序列并沒(méi)有改變

每次執(zhí)行輸出都不同：

# 第一次輸出：

[5, 2, 6, 8, 7]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 第二次輸出：

[9, 7, 4, 3, 10]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 第三次輸出：

[10, 8, 7, 5, 1]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

二、設(shè)置相同的seed()值

當(dāng)我們?cè)O(shè)置相同的seed，每次生成的隨機(jī)數(shù)相同。如果不設(shè)置seed，則每次會(huì)生成不同的隨機(jī)數(shù)。

import random

random.seed(1)

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

a = random.sample(list, 5) # 從list中隨機(jī)獲取5個(gè)元素，作為一個(gè)片段返回

print(a)

print(list, '\n') # 原有序列并沒(méi)有改變

每次輸出都相同：

# 第一次輸出

[3, 2, 5, 1, 4]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 第二次輸出

[3, 2, 5, 1, 4]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 第三次輸出

[3, 2, 5, 1, 4]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

三、設(shè)置不同的seed()值

當(dāng)設(shè)置的seed數(shù)值不同，生成的隨機(jī)數(shù)也不同：

import random

random.seed(2)

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

a = random.sample(list, 5) #seed的數(shù)值變了，所以生成的隨機(jī)數(shù)也改變，和seed(1)有所不同

print(a)

print(list, '\n') # 原有序列并沒(méi)有改變

每次輸出結(jié)果都相同，但和設(shè)置seed(1)不同：

# 第一次輸出結(jié)果

[1, 2, 9, 3, 8]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 第二次輸出結(jié)果

[1, 2, 9, 3, 8]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 第三次輸出結(jié)果

[1, 2, 9, 3, 8]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

四、結(jié)論

也就是說(shuō)，每次想獲得與上次相同的隨機(jī)數(shù)，seed后的數(shù)字應(yīng)該相同！

參考：https://blog.csdn.net/qq_31511955/article/details/81949857

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python random函数sample_Python random.seed() random.sample()函数使用的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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