概述

這個模塊實現的偽隨機數生成器。

對于整數，從區間選取。對于序列，隨機元素。

在實線的，有功能來計算均勻分布，正態分布(高斯) ，對數正態分布，負指數，γ和β分布。對于生成的角度分布，馮·米塞斯的分布是可用的。

幾乎所有的模塊功能依賴于基本功能隨機的( ) ，它生成一個隨機浮點均勻的半開區間[ 0.0 ， 1.0 ) 。 Python使用Mersenne扭曲為核心的發電機。它產生53位精度浮點值，周期為2 19937-1 。 C語言底層實現是快速和線程。梅森倍捻機是最廣泛的測試，隨機數生成器的存在之一。然而，作為完全確定性的，所以不適合用于所有目的，并且是完全不適合加密的目的。

該模塊提供的功能實際上是必然的random.Random類的隱藏的實例的方法。你可以實例化你自己隨機的情況下獲得的發電機不共享狀態。這對于多線程程序特別有用，創建隨機的為每個線程使用不同的實例，并使用jumpahead ( )方法，使之有可能看到每個線程生成的序列不重疊。

在這種情況下，覆蓋隨機的( ) ，種子( ) ，有getstate ( )的setstate ()和jumpahead ( )方法：隨機類也可以，如果你想使用你自己設計的不同的基本生成子類。或者，一種新型的發電機可以提供一個getrandbits ( )方法 - 這讓randrange ( )產生的選擇了一個任意大的范圍內。

新的2.4版： getrandbits ( )方法。

作為子類的一個實例，隨機模塊提供了一個實現純Python的替代發電機WichmannHill類。這個類提供了重現從早期版本的Python ，它使用的WICHMANN山為核心的算法生成的結果向后兼容的方式。注意，這WICHMANN - 希爾發生器可以不再推薦：其周期是由當代標準太短，并且所產生的序列是已知的失敗一些嚴格的隨機性測試。請參閱下面的參考資料為最近的變體，修復這些缺陷。

改變在2.3版本： MersenneTwister更換WICHMANN - 希爾作為默認生成器。

隨機模塊還提供了使用該系統的功能os.urandom ()從由操作系統提供源產生隨機數的SystemRandom類。

快速入門

>>> random.random() # Random float x, 0.0 <= x < 1.0

0.37444887175646646

>>> random.uniform(1, 10) # Random float x, 1.0 <= x < 10.0

1.1800146073117523

>>> random.randint(1, 10) # Integer from 1 to 10, endpoints included

7

>>> random.randrange(0, 101, 2) # Even integer from 0 to 100

26

>>> random.choice('abcdefghij') # Choose a random element

'c'

>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

>>> random.shuffle(items)

>>> items

[7, 3, 2, 5, 6, 4, 1]

>>> random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3) # Choose 3 elements

[4, 1, 5]

Python的單元測試框架，有時也被稱為PyUnit，是Kent Beck和Erich Gamma的JUnit的Python版本，JUnit又來源于Kent的Smalltalk的測試框架。

單元測試支持自動化測試，測試共享setup和shutdown代碼，匯集測試為集合，報告框架和測試獨立。

一些重要概念：

test fixture 測試夾具:執行測試的準備和清理工作。這可能包括，例如，創建臨時或代理數據庫，目錄，或啟動一個服務器進程。

測試用例

test case 測試用例：測試的最小單位。它檢查特定的輸入的特定響應。單元測試提供一個基類TestCase用來建立新的測試用例。

test suite測試套件：測試用例或測試套件或兩者的集合，用來匯聚要執行的測試。

test runner 測試執行器：執行側事故并提供輸出給用戶。它可使用圖形界面，文本界面，或者返回特殊的值指示執行的測試結果。

test case和test fixture 的概念通過 TestCase和FunctionTestCase類的支持，前者創建新測試的時使用，后者適用于集成現有的測試代碼到unittes驅動框架。TestCase的setUp()和tearDown()方法可以重載來提供準備和清理工作。FunctionTestCase中可以傳遞給構造函數準備和清理的函數名。當測試運行時先執行fixture初始化，如果初始化執行成功，不管測試的結果如何測試執行后會執行清理方法。每個TestCase實例只用于運行單個測試方法，每個測試都有自己的fixture。

Test suite由TestSuite類實現。它允許匯聚單個測試和test suite。 test runner只具有run()方法的對象，它接受一個TestCase或TestSuite對象作為參數，并返回結果對象。類TestResult提供了結果對象。unittest提供TextTestRunner作為默認的示例測試執行器，在標準錯誤流中報告測試結果。

快速入門

本文地址

參考資料

代碼地址：Lib/unittest/mock.py

超強干貨來襲 云風專訪：近40年碼齡，通宵達旦的技術人生

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python生成伪随机数的扩展库_python模块介绍-random：生成伪随机数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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