我的MacBook Air M1到手了，我自己常用的python包都裝了，都是arm的版本，不是用Rosseta跑的。

請(qǐng)參考，短暫使用還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)什么BUG，只不過(guò)numpy和tf相關(guān)的包是Apple提供的。

opencv也不能直接pip或者conda安裝，需要自己去opencv官網(wǎng)下載源代碼，用cmake編譯，也很快。

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tensorflow 有bug，目前發(fā)現(xiàn)LSTM有問(wèn)題，基本不能用，疊了3層訓(xùn)練直接報(bào)錯(cuò)。。。。

可能還有其他bug，之前tf2.2寫的代碼跑起來(lái)也報(bào)錯(cuò)了。

基于mlcompute的tensorflow暫時(shí)可能無(wú)法投入工作

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opencv 和 numpy 已經(jīng)可以用conda forge安裝了

不過(guò)numpy建議安裝apple提供的，應(yīng)該優(yōu)化過(guò)，測(cè)試了一下SVD， apple提供的numpy比conda提供的numpy，快了1倍多。apple 提供的numpy

conda install numpyconda forge 已經(jīng)有OpenCV arm64的包了

Package Version

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absl-py 0.11.0

appnope 0.1.2

argon2-cffi 20.1.0

astroid 2.4.2

astunparse 1.6.3

async-generator 1.10

attrs 20.3.0

backcall 0.2.0

backports.functools-lru-cache 1.6.1

bleach 3.2.1

brotlipy 0.7.0

cached-property 1.5.2

cachetools 4.2.0

certifi 2020.12.5

cffi 1.14.4

chardet 4.0.0

cryptography 3.3.1

cycler 0.10.0

decorator 4.4.2

defusedxml 0.6.0

entrypoints 0.3

flatbuffers 1.12

gast 0.4.0

google-auth 1.24.0

google-auth-oauthlib 0.4.2

google-pasta 0.2.0

grpcio 1.33.2

h5py 2.10.0

idna 2.10

importlib-metadata 3.3.0

ipykernel 5.4.2

ipython 7.19.0

ipython-genutils 0.2.0

isort 5.7.0

jedi 0.18.0

Jinja2 2.11.2

joblib 1.0.0

json5 0.9.5

jsonschema 3.2.0

jupyter-client 6.1.7

jupyter-core 4.7.0

jupyterlab 2.2.9

jupyterlab-pygments 0.1.2

jupyterlab-server 1.2.0

Keras-Preprocessing 1.1.2

kiwisolver 1.3.1

lazy-object-proxy 1.4.3

Markdown 3.3.3

MarkupSafe 1.1.1

matplotlib 3.3.3

mccabe 0.6.1

mistune 0.8.4

nbclient 0.5.1

nbconvert 6.0.7

nbformat 5.0.8

nest-asyncio 1.4.3

notebook 6.1.6

numpy 1.18.5

oauthlib 3.1.0

olefile 0.46

opt-einsum 3.3.0

packaging 20.8

pandas 1.2.0

pandocfilters 1.4.2

parso 0.8.1

pexpect 4.8.0

pickleshare 0.7.5

Pillow 8.0.1

pip 20.3.3

prometheus-client 0.9.0

prompt-toolkit 3.0.8

protobuf 3.14.0

ptyprocess 0.6.0

pyasn1 0.4.8

pyasn1-modules 0.2.8

pycparser 2.20

Pygments 2.7.3

pylint 2.6.0

pyOpenSSL 20.0.1

pyparsing 2.4.7

pyrsistent 0.17.3

PySocks 1.7.1

python-dateutil 2.8.1

pytz 2020.5

pyzmq 20.0.0

requests 2.25.1

requests-oauthlib 1.3.0

rsa 4.6

scikit-learn 0.24.0

scipy 1.5.3

seaborn 0.11.1

Send2Trash 1.5.0

setuptools 51.1.1

six 1.15.0

tensorboard 2.4.0

tensorboard-plugin-wit 1.7.0

tensorflow-addons 0.11.2

tensorflow-estimator 2.4.0

tensorflow-macos 0.1a1

termcolor 1.1.0

terminado 0.9.1

testpath 0.4.4

threadpoolctl 2.1.0

toml 0.10.2

tornado 6.1

traitlets 5.0.5

typeguard 2.10.0

typing-extensions 3.7.4.3

urllib3 1.26.2

wcwidth 0.2.5

webencodings 0.5.1

Werkzeug 1.0.1

wheel 0.36.2

wrapt 1.12.1

zipp 3.4.0

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的苹果电脑适合python吗_m1的MacBook pro适合python开发吗？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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