匿名函數

在python表達式中，用來創建匿名函數的是lambda關鍵字。

lambda函數在python語言中只能使用純表達式，也就是說，在lambda函數體中不能使用while和try，當然也不能賦值等python語句。

實際應用過程中，lambda函數最適合在參數列表中使用。下面我們來看胰腺癌例子，使用lambda函數表達式反轉拼寫，然后依據發轉的結果對其進行排序，具體如下所示：

那么，是不是意味著lambda函數很受歡迎，應用范圍很廣呢？其實不然。除了向上述的例子中那樣，lambda函數作為參數傳給高階函數外，python中很少使用匿名函數。很少使用的原因是lambda函數不易閱讀和不易撰寫。

可調用對象

既然提到可調用對象，我們就需要判斷什么樣的對象是可調用的，如何進行判斷呢？

判斷對象是否可調用可以使用python內置的callable()函數。

python數據模型文檔中給出了7種可調用對象，具體如下：

1.用戶定義的函數

使用def語句創建函數

使用lambda表達式創建函數

2.內置函數

使用C語言實現的函數，例如len或time.strftime。

3.內置方法

使用C語言實現的方法，如dict.get。

4.方法

在類的定義體中定義的函數。

5.類

定義類我們使用的是class，調用類就相當于調用函數。

6.類的實例

如果類定義類__call__方法，則它的實例可以作為函數進行調用。

7.生成器函數

使用yield關鍵字的函數或方法，而調用生成器函數返回的是生成器對象。

用戶定義的可調用類型

除了python函數是真正的對象外，任何python對象都可以像函數一樣表現。因此，只需要實現實例方法__call__。

接下來，我們來看下如何定義可調用類型。

In [45]: import random

In [46]: class B:

...: def __init__(self,items):

...: self._items=list(items)

...: random.shuffle(self._items)

...:

In [47]: class B:

...: def __init__(self,items):

...: self._items=list(items)

...: random.shuffle(self._items)

...: def pick(self):

...: try:

...: return self._items.pop()

...: except IndexError:

...: raise LookupError('pick from empty B')

...: def __call__(self):

...: return self.pick()

...:

In [48]: b=B(range(6))

In [49]: b.pick()

Out[49]: 3

In [50]: b()

Out[50]: 1

In [51]: callable(b)

Out[51]: True

如上代碼所示，最后使用callabel方法判斷了對象b是否可調用，返回的結果是True，即b是可調用對象。

總結

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