直接上代碼，通過實例代碼模仿規(guī)律

1.python多線程之——thread（比如在嵌入式里面燒寫版本）

#!/usr/bin/python3

import?_thread
import?time

# 為線程定義一個函數(shù)
def?print_time(?threadName,?delay):
? ?count?=?0
? ?while?count?<?5:
? ? ??time.sleep(delay)
? ? ? count +=?1
? ? ??print?("%s: %s"?%?(?threadName,?time.ctime(time.time())?))

# 創(chuàng)建兩個線程
try:
? ?_thread.start_new_thread(?print_time,?("Thread-1",?2,?)?)
? ?_thread.start_new_thread(?print_time,?("Thread-2",?4,?)?)
except:
? ?print?("Error: 無法啟動線程")

while?1:
? ?pass

分析上述代碼：

步驟1：

import _thread:python線程的名字，之所以會加一個下劃線，是因為要和python2區(qū)分開，先把多線程的模塊導入進來

步驟2：

def 關鍵字定義一個功能函數(shù)：實現(xiàn)一個具體的功能（比如燒寫版本），python這樣的高度封裝的腳本語言功能的實現(xiàn)都是以函數(shù)為單位實現(xiàn)的，然后要給這個定義的函數(shù)傳入必要的參數(shù)，為了便于查看輸出打印，應該使用占位符進行格式化輸出：print("%s:%s"%(A,B))

步驟3：

創(chuàng)建線程：為了避免異常情況，要采用try-except的方式處理，然后用_thread.start_new_thread(功能函數(shù)，函數(shù)必要的參數(shù))

步驟4：

終止線程：ctrl+c

這樣就算完成了一個最簡單的基本功能的多線程，現(xiàn)成的復雜程度取決于函數(shù)的復雜程度，總之，python這樣的語言，高度封裝，最重要的還是要能把一個任務節(jié)能型拆解，拆分成各種各樣的小步驟，俗稱“造輪子”，然后通過函數(shù)調用，把這些輪子整合在一起，就完成了一個業(yè)務功能，在嵌入式的自動化測試領域很常用，按照這個套路就可以很快的整合出來

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2.python讀取設備串口打印的字符串之——serial

import serial

ser=serial.Serial("/dev/ttyUSB0",9600,timeout=0.5)?#使用USB連接串行口

ser.open() ?#打開串口

port_list = list(serial.tools.list_ports.comports()) #python遍歷串口

ser.readline().decode("utf-8") #讀取串口打印

ser.close() #串口關閉

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3.python切割字符串

str.find() #python查找字符串

s.strip().lstrip().rstrip(',') #python去掉字符串首尾的特殊字符

str.split(",") #python切割字符串，切割完以后是一個列表

str.[0:3] #python截取字符串

更多操作：https://blog.csdn.net/caodongfang126/article/details/105380512?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=python%E6%93%8D%E4%BD%9C%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-3-105380512.pc_search_result_before_js

4.python日志處理模塊logging

很多程序都有記錄日志的需要，python作為優(yōu)秀的腳本語言，也提供了豐富的操作方法，主要模塊為logging，logging的日志可以分為 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5個級別

最簡單的用法打印日志：

import logging

logging.debug("正在調試") logging.info("正在打印") logging.warning("程序有異常") logging.error("程序出現(xiàn)錯誤") logging.critical("程序出現(xiàn)嚴重問題")

將日志記錄到指定文件中：

logging.basicConfig(filename="example.log", format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %I:%M:%S',level=logging.INFO) logging.debug("正在調試") logging.info("正在打印") logging.warning("程序有異常") logging.error("程序出現(xiàn)錯誤") logging.critical("程序出現(xiàn)嚴重問題")

這種方式會將日志記錄到腳本同級目錄下，但是終端是不會打印的，如果想要把日志同時打印在終端就需要學習下一個模塊Handler

logging.StreamHandler?
使用這個Handler可以向類似與sys.stdout或者sys.stderr的任何文件對象(file object)輸出信息。它的構造函數(shù)是：?
StreamHandler([strm])?
其中strm參數(shù)是一個文件對象。默認是sys.stderr
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logging.FileHandler?
和StreamHandler類似，用于向一個文件輸出日志信息。不過FileHandler會幫你打開這個文件。它的構造函數(shù)是：?
FileHandler(filename[,mode])?
filename是文件名，必須指定一個文件名。?
mode是文件的打開方式。參見Python內置函數(shù)open()的用法。默認是’a’，即添加到文件末尾
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暫時就寫到這里，后面遇到新的問題了再補充

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python常用模块总结（嵌入式日志分析）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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