python 實現二維碼識別ScanQRcode.py

""" 生成二維碼保存及對二維碼解碼輸出 運行需要安裝相應庫 """ import os import qrcode from PIL import Image from pyzbar import pyzbardef createQRCode1(content, save_path=None):"""創建二維碼圖片，并保存:param content:二維碼文本信息:param save_path:二維碼保存地址:return:"""qr = qrcode.QRCode(version=5, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_M, box_size=8, border=4)qr.add_data(data=content)qr.make(fit=True)img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")if save_path:img.save(save_path)else:img.show()def createQRCode2(content, icon_path, save_path=None):"""創建帶中心圖片的二維碼，并保存:param content: 二維碼文本信息:param icon_path: 中心圖片地址:param save_path: 二維碼保存地址:return: 無返回值"""# 判斷中心圖片是否存在if not os.path.exists(icon_path):raise FileExistsError(icon_path)# 創建二維碼圖片qr = qrcode.QRCode(version=5, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H, box_size=8, border=4)qr.add_data(data=content)qr.make(fit=True)img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white").convert('RGBA')# 調整二維碼圖片icon_img = Image.open(icon_path)code_width, code_height = img.sizeicon_img = icon_img.resize((code_width // 4, code_height // 4), Image.ANTIALIAS)img.paste(icon_img, (code_width * 3 // 8, code_width * 3 // 8))if save_path:img.save(save_path) # 保存二維碼圖片img.show() # 顯示二維碼圖片else:print("save error!")def decode_qr_code(code_img_path):"""識別二維碼，對二維碼進行編譯，返回值:param code_img_path: 二維碼的保存地址:return: 二維碼的編譯結果"""if not os.path.exists(code_img_path):raise FileExistsError(code_img_path)return pyzbar.decode(Image.open(code_img_path), symbols=[pyzbar.ZBarSymbol.QRCODE])if __name__ == "__main__":print("============QRcodetest===============")print(" 1、Make a QRcode ")print(" 2、Scan a QRcode ")print("=====================================")print("1、請輸入二維碼存儲信息：")code_Data = input('>>:').strip()print("正在編碼·······")# createQRCode2(code_Data, "img/QRcenter.jpg", "qrcode.png") # 內容，center圖片，生成二維碼圖片createQRCode1(code_Data, "qrcode.png")print("圖片已保存，名稱為：qrcode.png")results = decode_qr_code("qrcode.png")print("2、正在解碼：")if len(results):print("解碼結果是：")print(results[0].data.decode("utf-8"))else:print("無法識別")

通過攝像頭進行二維碼識別ScanQRbyVedio

''' ================================ test4:識別攝像頭中的條形碼或二維碼 （ps.僅識別二維碼碼成功） ================================ ''' import cv2 import pyzbar.pyzbar as pyzbardef decodeDisplay(image):barcodes = pyzbar.decode(image)for barcode in barcodes:# 提取二維碼的邊界框的位置# 畫出圖像中條形碼的邊界框(x, y, w, h) = barcode.rectcv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (225, 225, 225), 2)# 提取二維碼數據為字節對象，所以如果我們想在輸出圖像上# 畫出來，就需要先將它轉換成字符串barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")barcodeType = barcode.type# 繪出圖像上條形碼的數據和條形碼類型text = "{} ({})".format(barcodeData, barcodeType)cv2.putText(image, text, (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,.5, (225, 225, 225), 2)# 向終端打印條形碼數據和條形碼類型print("[INFO] Found {} barcode: {}".format(barcodeType, barcodeData))return imagedef detect():camera = cv2.VideoCapture(0)while True:# 讀取當前幀ret, frame = camera.read()# 轉為灰度圖像gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)im = decodeDisplay(gray)cv2.waitKey(5)cv2.imshow("camera", im)# 如果按鍵q則跳出本次循環if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):breakcamera.release()cv2.destroyAllWindows()if __name__ == '__main__':detect()

總結

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